數據領域 Side Project 實戰攻略,增加你的求職優勢
Side project(業餘專案)有時不只是興趣,還能夠提升求職競爭力。在數據領域工作三年多的 Milana 藉本文與讀者分享製作 side project 的四大步驟,以及她在求職時實際製作過、協助 NGO 營運的 side project 開發經驗。
探索最新的數據科學技能和資源,啟發您的數據科學之旅。
數據分析師(Data Analyst)又稱資料分析師,一般定義是能將原始數據轉化成可用於制定決策的資訊和知識的人。這篇分享數據分析師需要的技能與工作內容。
本文將介紹 Google Colab 的基本概念,並為完全的新手提供一份入門教學。讓我們一起探索這個強大的免費雲端運算平台,並學習如何使用它來進行資料科學和機器學習的相關工作。
探索資料視覺化的世界,理解Tableau是什麼並學習如何有效使用這個強大的BI工具。這篇文章將引導你瞭解Tableau的基本功能,並提供實用的入門教學,讓你快速上手。
掌握 Jupyter Notebook 的基礎知識,從安裝步驟到實用的入門教學。了解為何這個工具在數據分析和機器學習領域中如此受歡迎。
Data Cleaning 資料清洗,又稱為資料整理,是資料預處理過程中的一個重要環節。在進行資料分析或建立機器學習模型之前,資料清理對確保分析結果的準確性至關重要。本文將介紹資料清理的基本概念、方法,以及資料清理在實際應用中的重要性。
本文深入探討大數據(Big Data)的定義、應用場景與相關工具。讓你全面了解大數據如何改變各行各業的決策過程,並提供你處理大數據所需的專業工具。
資料探勘(Data Mining)是一種從大量資料中自動找出有價值資訊的過程。本文介紹了資料探勘(data mining)的基本概念,Data mining 的技術、常用工具以及在各行業的應用和實例