關於生成式 AI,產品經理(PM)需要知道的 20 個關鍵字
本文將由淺入深,快速帶你認識 20 個重要 AI 相關名詞,並簡介部分原理和幾個知名模型。這些詞彙可分為四大類:常見詞彙、大型語言模型、影像以及聲音,希望能幫助你按圖索驥,建立對生成式 AI 的基本概念。
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本文是作者記錄自己今年三月參加 ALPHA Camp 與 ihower 共同推出的「Generative AI Engineer:LLM 應用開發工作坊」,除了詳細分享三個課程內容重點,也提到課程對工程師的幫助。
本文作者將 RAG 技術運用在自己總計超過 7,000 則的 Apple Notes 筆記。他除了分享實作經驗之外,也會討論 RAG 應用產品化過程中可能面臨的挑戰。文章最後則會進一步探討:當 LLM 具備長文本理解能力後,還需要 RAG 嗎?
本文將介紹 RAG 的運作方式、哪些使用情境適合導入 RAG?以及為什麼 NVIDIA、Microsoft 等軟硬體科技巨頭都爭相投入這個領域。
我們先前分享過如何評估自己是否已經成為一位具有競爭力的求職者,這次我們除了談到幾個常見的數據分析師職缺,更要教你如何從職缺說明(job description)讀出職缺所隱含的關鍵資訊。
如果你想開發有商業化潛力的 AI 應用,卻還沒決定題目,本文提供五個能找到許多 AI 產品與新創的網站,並依照商業化程度由高至低排序,供你深入挖掘靈感。
撰寫本文的時候,剛好 Apple Vision Pro 評測解禁,對這個產品感到好奇的讀者,我們推薦兩篇評測文章和兩部影片。