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在數據驅動的時代，A/B Testing 已經成為輔佐企業和組織做出關鍵決策的重要方法。利用 A/B Testing 的佈局，團隊得以基於數據和實驗來判斷，而不只是依賴經驗和直覺。 透過這堂課程，你可以建立通透的實驗設計方式，掌握 A/B Testing 的全局觀，讓你所設計的 A/B Testing 更具穩定度與可靠性，輔助需求單位做出決策，並且達成目標。
A/B Testing、實驗設計、數據驅動
Zoom
總時數約18小時
線上直播
2023/12/20 (三) 20:00~22:00
2024/01/03 (三) 20:00~22:00
01/10 (三) 20:00~22:00
01/17 (三) 20:00~22:00
如果你有以下疑問：
這次課堂將協助你解決這些問題。從 Why 開始，思考為什麼要導入 A/B Testing、 A/B Testing 適合或不適合解決的問題，以及實行實驗的基本流程，援引不同的案例說明 & 討論，讓你掌握以下知識點：
如果你想了解實際執行 A/B Testing 時會碰到的技術問題以及干擾因素，例如以下：
這些問題會在第二堂課 – 教授實驗設計 & 方法論時著墨最多。
本次課堂將正式進入 A/B Testing 實驗設計的主軸，例如時間效應、顯著代表、樣本獨立等，幫助你掌握以下知識點：
Seasonality、Minimum detect effect、SRM、AA Test、顯著代表、多重檢定、樣本獨立性、Long Term Effect
如果你的問題與設計實驗過程中的實驗體系有關，例如以下問題：
本次課堂將專注討論影響整個實驗系統的議題，例如 Layers、Tracking 等等要素，並且討論這些技術架構處於不同情境會帶來的改動與效果。
如果你對於實驗結果、A/B Testing 的限制、其他方法有疑問，如：：
這些問題會在最後一堂課 – 討論 A/B Testing 的適用情境以及其他 Discovery 方法中談及。
在掌握整個實驗設計的全局觀後，我們想帶領大家了解，A/B testing 僅是一種 discovery 的方法，它有適合以及不適合使用的情境，也有其他方法可以採用。
包含以下知識點：Discovery & Delivery、Meta Learning、Opportunity Solution Tree、Causal inference、量質化
※ ALPHA Camp 團隊與講師保留課綱最後微調的權益，相關變動會與參與學員告知更新。
四周課程，打造有效數據實驗
原價 $16,800
報名截止：12/13 (三) 23:59
課程時間：12/20, 1/3, 1/10, 1/17
分期 (三期、六期) 零利率方案僅限：
台新銀行、中國信託銀行
課程提供會後錄影 30 天回放期限。但同時也期待你能專注投入當下。導師將準備豐富的學習資源如：課前任務、課後練習以及課程投影片，讓學員可以有完整的學習循環
可以。 當你於報名頁面填寫名字與信箱報名後，會進入付款相關頁面，在頁面上有【發票資訊】的欄位，這邊請選擇【公司發票】，即會出現統編填寫欄位
繳費後，如因個人因素不克參加本課程需退費者，依據提出退班申請時間分為以下五階段退費標準：
退費申請請來信至 [email protected] 提供以下資訊：
※ 退費申請最慢於隔一個工作天進行回覆
※退費工作流程約 3~5 工作日
