如果你對於實驗結果、A/B Testing 的限制、其他方法有疑問,如::
- 實驗失敗,不知該如何建議團隊下一步
- 想要理解實際在多因子分析場景下,在該如何選擇因子的狀況下做出 trade-off
- 有沒有其他 A/B Testing 以外的方法可以幫助決策?Causal inference?
這些問題會在最後一堂課 – 討論 A/B Testing 的適用情境以及其他 Discovery 方法中談及。
在掌握整個實驗設計的全局觀後,我們想帶領大家了解,A/B testing 僅是一種 discovery 的方法,它有適合以及不適合使用的情境,也有其他方法可以採用。
包含以下知識點:Discovery & Delivery、Meta Learning、Opportunity Solution Tree、Causal inference、量質化