ALPHA Camp
SQL 是和資料溝通的首選工具,在商業情境與資料日益複雜的現今,蹲好馬步打穩 SQL 基礎,是解決實務問題的第一步。上手 SQL 後,就能進一步整合思維、工具、與應用,並實現真正的數據價值。
SQL 語法、案例應用、資料分析
使用線上資料庫環境學習
總時數約 48 小時
線上教學
購買即可上課
※ ALPHA Camp 團隊與講師保留課綱最後微調的權益,相關變動會與參與學員告知更新。
認識「資料和資料庫」基本觀念,並開始操作資料庫
你將會學到:SQL 基礎語法
・認識關連式資料庫・動手設定 SQL 資料庫・SQL 的 Coding Style・基礎資料操作 CRUD:新增、更新、刪除語法
📍綜合練習情境 – 送餐平臺。
練習在資料表上運算、分析、資料整理
你將會學到 SQL 進階操作:
・SELECT DISTINCT ・SELECT ORDER BY・SELECT LIMIT OFFSET・SELECT IN SELECT・SELECT WHERE LIKE / IN / BETWEEN ・GROUP BY / HAVING ・JOIN / UNION
📍綜合練習情境 1 – 送餐平臺。📍綜合練習情境 2 – 飲料店。
學習特定語法處理更複雜的問題
你將會學到:
・時間的處理・CASE WHEN 進行分群・WHEN 結合運算・用 SQL 寫樞紐分析表・長 Query 應用
商業問題:受疫情變化影響,學生表現似乎比起前一季落後
你會一步步完成分析:
・第一步:確認核心問題「學生投入學習的時間」・第二步:驗證不同背景的學生,是否會有不同的投入程度・第三步:驗證假設「學習成效」是否遇到挑戰
📍你的分析結果,會由業界專業前輩提供回饋
商業問題:如何提升顧客回購率,提升新客的第二次購買
・第一步:確認核心問題「回購率是否增長」・第二步:驗證回購與否與「首購產品類型」有關・第三步:驗證首購品項與「通路」有關
📍你的分析結果,將由業界專業前輩提供回饋
即買即上,無需等待
原價 $2,780
如有專屬折扣碼,請在結帳前輸入
限時優惠:即日起至 06/02(四)PM 11:59 前
課程已完整釋出,即買即上課
從基礎語法到實戰案例
擁有十年數據服務經驗,協助企業打造數據策略。
擁有十年BCG 管理顧問經驗,為 ALPHA Camp 企業案例設計拆解問題流程,將商業問題變成「資料能夠回答」的問題。
擁有跨產業產品開發經驗,專精於 MarTech 領域,擅長數據分析,致力於技術、商業可持續性與用戶需求間的平衡。
課程都是採用「線上學習」的方式,皆為事先準備好的學習教材,學生會在 AC 學習平台上進行學習。因此開課後即可開始在 AC 學習平台上瀏覽教材,自由且彈性地安排當週時間學習。
在基礎語法學習的部分,除了 AC 自製內容之外,另外選擇使用 SQLZOO + W3Schools 這兩個開源的 SQL 練習和語法教學的權威網站,作為部分課程內容,並專注設計這過程中的引導。最重要的原因在於:幫助同學建立長期技術學習能力。
秉持著「培養技術&學習能力」並重的精神,希望在學習 SQL 的過程當中,也能帶著同學有效利用公開資源來建立查找資料解決問題的能力,未來即使遇到沒練習過的問題和情境也能有足夠的學習力解決。
每天的學習份量為 2~4 小時,共 14 天。不論你想跟著菜單一天 2~4 小時,或按照自己的節奏加快衝刺、慢慢學習,都沒問題!
課程最後,完成企業案例並獲得助教批改,通過者即可獲得證書。
【 無限期觀看課程內容 】課程教材、助教與同學的問答、作業回饋等內容,都還會留在學習平台上,可以隨時回頭複習,無限期觀看。
【 限期助教支援】助教回覆與作業批改期限至 2024/12/31 但,商業問題時常不會只有一個解答,在批改時間截止後,你可以透過 AC 的學習社群和同儕交流。
學習途中如有任何疑問,可於 AC 學習平台中提問助教。• 作業若為有參考類型的作業,會提供參考解答或講師 demo 影片,不另外做個別批改。• 同學若有對作業詳解的疑問,可直接提問
另,AC 也會不定期舉辦線上工作坊,類型包含:• 線上解題 Q&A – 彙整同學常見問題和優化方向,由助教一次回答釐清• 案例實作開箱 – 邀請已經完成案例的學長姐分享分析思維
可以。當你於報名頁面填寫名字與信箱報名後,會進入付款相關頁面,在頁面上有【發票資訊】的欄位,這邊請選擇【公司發票】,即會出現統編填寫欄位。
鑑賞期 5 天。學生可於「購買課程當日」起, 5 日鑑賞期之內來信提出退費申請,可以無條件取消註冊併全額退款,惟因退費所生之一切費用,包含但不限於處理費、手續費、工本費等等,均由同學負擔。
數據分析師(Data Analyst)又稱資料分析師,一般定義是能將原始數據轉化成可用於制定決策的資訊和知識的...
本文要推薦四份數據分析主題的電子報,外加兩個部落格。不論是準備跨足數據分析領域、對資料視覺化與資料科學感興趣,...
作者 Nancy Yang 五年前從電商行銷成功轉戰商業分析領域,她將在本文從自身經驗出發,與讀者分享成為商業...
Ruey 是名需要做銷售資料分析,但過去僅依賴工程師與 Excel、完全沒使用過 SQL 的工作者。在「SQL...