《RISE-UP 科技人才升級週報》#18: 你聽過 Mob Programming 嗎?(不是「暴民開發」)|新手技術主管可以換個角度看待頑固的工程師
本週我們想跟大家分享一個比較少見的開發模式「mob programming」(可不是叫「暴民開發」),同時延續上週的「幫房子寫技術文件」與「不要有產品經理」的後續,最後是我們極力推薦技術主管收聽的一集 podcast。
本週我們想跟大家分享一個比較少見的開發模式「mob programming」(可不是叫「暴民開發」),同時延續上週的「幫房子寫技術文件」與「不要有產品經理」的後續,最後是我們極力推薦技術主管收聽的一集 podcast。
我們在上一期推薦了 Airbnb 創辦人暨執行長 Brian Chesky 談管理變革的 podcast,我的同事 Karen 則是近一步推薦一篇文章,文章的兩位作者針對 Chesky 的說法提出一些疑問,我認為是很好的平衡,歡迎讀者跟我們分享你的看法。
本文要推薦四份數據分析主題的電子報,外加兩個部落格。不論是準備跨足數據分析領域、對資料視覺化與資料科學感興趣,或是已經在業界耕耘多年,一定都能從這些電子報中挖掘出有幫助的內容。
在關心 OpenAI 新聞之餘,我們很推薦大家花點時間收聽/觀看 Airbnb 管理變革的 podcast,相信各位讀者不論是在產品管理、組織架構、企業管理和產品設計等面向與背後的思路,都能有所收穫。
「我以後要當技術主管還是獨立貢獻者(IC)?」相信是許多工程師職涯走到某個階段後會面臨的選擇,而且會擔心如果選擇管理職,日後就不能再回去當 IC,但這其實是一項誤解。
數據分析是幾乎所有產業、職位都通用的能力,越來越多人想要轉往資料分析領域工作,但幾乎沒有什麼資源,能真正把數據分析要學什麼、學到什麼程度講清楚。我們花了一年深入瞭解產業需要的資料分析技能,現在想要帶你認識資料分析學習範圍,找出最佳學習路徑。
我們知道 Netflix 影像創意團隊會製作大量發表在 X、IG 上的短影音或 GIF,還有預告片等等。那麼如何才能快速找到所需的片段呢?若每次都要捲動整部影片去找合適的鏡頭,豈不很沒效率?他們的工程團隊怎麼解決這個問題?
本期我們推薦的文章聚焦在職場,包含面對職場問題時該抱持的態度,以及大型組織內部轉職成為資料科學家的經驗分享,還有「直接詢問」與「猜測」兩種文化的問題。
法文系畢業的蕭宇廷,出社會後先在 Google 經銷商工作,從一開始對軟體知識感到陌生,到後來自己試著學習寫程式,還在朋友的推薦下參加 ALPHA Camp 課程,儘管曾經一度中斷,後來他又決心「再度跳上學習列車」。在這篇完課心得中,他分享了如何藉由作業為自己設定超前目標,強化自己的自學心態。