你怎麼追蹤 AI 資訊呢？畢竟每天都有各種生成式 AI 的新聞或討論，好像永遠追不完。本文從市面上數十份 AI 電子報中篩選出七個中、英文的免費刊物，分為「新聞快報」與「媒體專欄」兩大類推薦給你。
我們建議讀者可在試閱後，挑選喜歡的文字風格訂閱一兩份即可，以避免過多的資訊湧入，反倒產生焦慮。我也會在文末分享自己應對資訊焦慮的四個步驟，歡迎讀者一起交流。
新聞快報類
每日更新的 AI 新聞彙整，是目前最常見的 AI 電子報類型。由於內容大同小異，建議讀者們只需要挑選其中一份訂閱即可。以下總結風格特色，並且將內容依照閱讀門檻排序，供你挑選時參考：
帶有個人意見的 Superhuman
Superhuman 為綜合性的 AI 快報，文字風格較偏向鬆散的短文，而非冰冷簡短的摘要。內容除了新聞，也包含新產品發布、產品使用教學。
相較於其他新聞快報類的電子報，Superhuman 的文字內容較多，而且帶有個人意見。不過文字非常簡單，而且遇到基本概念時也會快速介紹，即使不是 AI 與工程領域的讀者也能輕鬆閱讀，很適合不熟悉 AI 的入門者。每篇電子報下面，還會有 AI 工具推薦、AI 生成圖片展示等區塊。
- 內容：綜合性 AI 快報，文字鬆散且帶有個人色彩
- 適合對象：大眾，入門者友善
- 訂閱數：60 萬
- 頻率：每天
- 優點：淺顯易懂、主題多元
- 缺點：文字較不簡潔。新聞比重較少，且與活動宣傳、工具介紹穿插呈現
同樣屬於綜合性 AI 快報的還有也是每天出刊的 The Rundown，文字風格中立、簡潔，除了業界消息，也會有 AI 工具介紹或使用教學。
更新最頻繁的中文電子報 Brief AI
Brief AI 是中文電子報中，更新最頻繁也最規律的 AI 新聞快報。文字風格中立、簡潔，不帶有個人色彩。如果不習慣閱讀英文，訂閱這份電子報也能快速獲得新知。
每篇通常有 6 則報導，主題多元，包含新聞、產品、研究、評論等，並且以淺顯易懂的摘要說明。如有合作，也會清楚標示。加上文字清晰，快速掃過也能很快吸收。
由於許多 AI 資訊發生在英文世界，時差與翻譯作業時間，導致中文電子報會略略落後一些，無法即時接收到最新資訊。
- 內容：穩定更新的中文 AI 電子報，包含多元主題，淺顯易懂
- 適合對象：中文大眾讀者
- 訂閱數：15,000
- 頻率：每天
- 優點：主題多元，可以快速理解多領域的新知
- 缺點：因為時差與翻譯作業，中文仍會落後英文資訊幾天
快速掌握 LLM 應用全局觀
適合大眾閱讀的 The Neuron
The Neuron 同為每日更新的 AI 新聞，不同之處在於他們並非摘要總結，而是給出詳細介紹與個人意見。文字容易閱讀，但較為鬆散。主題側重 AI 產品應用，有時也會出現如 prompt engineering、圖片生成等內容。整體而言是一份輕鬆、適合大眾的電子報。
The Neuron 最大的特色可能是「誠實」。一些新 AI 產品，在其他電子報可能只引用官方說法（因此多為正面甚至是溢美之詞），The Neuron 的作者則會親自試驗後，寫下自己的心得。如果有業配，也會清楚標示。
- 內容：AI 新聞與產品介紹，帶有強烈個人色彩
- 適合對象：大眾
- 頻率：每天
- 優點：誠實且主觀
- 缺點：並不打算涵蓋所有 AI 新聞，而是只挑其中幾則介紹
偏向技術、適合業界人士閱讀的 AI Breakfast
內容通常是「AI News」、「AI Tools」、「AI Research」三大主題各五篇，分別介紹新聞、工具與研究。每一則新聞或研究報導，會附上一兩句話的總結。除了介紹與大眾相關的新聞、產品，也有創投投資 AI 新創的消息，是其他電子報比較少見的。
整體而言，AI Breakfast 適合在 AI 領域的讀者，而且分類清晰明確，可以快速了解最新的 AI 發展。另外，作者有獨特的幽默感，電子報開頭介紹「科技史上的今天」，最後則有一篇 AI 生成的漫畫，是這份電子報的特色。
AI Breakfast 傾向於介紹技術面進展，即使是 AI 新聞也大多著重於技術，文字對於非工程領域的讀者會比較吃力。
- 內容：大量的 AI 新聞、產品與研究報導
- 適合對象：AI 從業人員或工程領域
- 頻率：每天
- 優點：資訊量大，可快速掌握各領域新知
- 缺點：文字密度高，且需要相關知識
如果你是 AI 從業人員，想要快速了解產業界在發生什麼事，包含研究進展、工程開發等內容，可以參考同樣是每天出刊的 TLDR AI（試閱可點擊頁面上的 one daily mail 連結），它的摘要非常濃縮，在閱讀上可能會有點吃力。
適合具備技術背景的中文讀者：愛好 Generative AI Engineer
如果不希望每天都收到 AI 消息，那麼由 ihower 編輯的「愛好 Generative AI Engineer」很適合你。平均一個月 14 篇，總結近期的 AI 新聞，可以避免收件匣被堆滿。內容較偏向技術，適合工程背景的讀者。
- 內容：較偏向技術的 AI 新聞與文章
- 適合對象：具備技術背景的中文讀者
- 頻率：每月 14 篇
媒體專欄類 AI 電子報
隨著 AI 逐漸躍入大眾視野，許多媒體也紛紛開設以 AI 為主題的專欄。由於媒體通常經過內部品質把關，在內容製作上會更嚴謹，也比較不容易出現假消息。以下是我們推薦的專欄，讀者們可以試閱後挑選適合的訂閱。
秉持「Smart Brevity」原則的 Axios AI+
Axios AI+（之前叫做 Axios Login，於 2023 年改名）為當日重要新聞解析，一共分成五個區塊，精選一篇重要新聞，並附加額外四篇簡短介紹。
秉持 Axios 知名的「Smart Brevity」原則，Axios AI + 節奏明快、文字簡潔，以列點與簡短句子，讓讀者快速了解當天最重要的事件。撰寫的立場偏向以媒體而非個人角度，因此較少出現個人意見。不過，主題雖是 AI，但內容並不限於 AI，如果影響夠重大，也可能報導科技巨頭的新聞。
- 內容：圍繞 AI 的重大科技新聞，文字簡潔易讀
- 適合對象：對科技新聞感興趣的大眾
- 頻率：每天
- 優點：快速了解重要新聞事件的脈絡、影響
- 缺點：受限於篇幅，較難有深入的討論與分析
篇幅較長的產業分析：Bloomberg Q&AI
由專欄記者 Shirin Ghaffary 撰寫的 AI 分析長文，每週更新，綜合數篇近期重大的 AI 相關產業新聞，並加以分析討論。
風格上較偏向「傳統」的新聞寫作，會有一些風趣機智的話語，個人色彩濃厚。篇幅較長，而非快速的新聞摘要，適合撥出一段完整時間閱讀。讀者們可以試閱後決定是否喜歡風格再訂閱。
- 內容：AI 主題新聞分析、評論
- 適合對象：對科技新聞感興趣的大眾
- 頻率：每週
- 優點：深入討論近期 AI 新聞的可能影響
- 缺點：篇幅較長，文字較為繁複（這未必是缺點，但不適合想要快速獲取新知的讀者）
以上七份電子報，你不需要全部都訂閱
雖然上面介紹了七份（Well，可能再更多一點 XD）不同主題與風格的 AI 電子報，但千萬別一口氣全部訂閱。隨著 AI 消息大量湧入，許多人可能因此產生了資訊焦慮。特別是當看著身邊的其他人，似乎都從 AI 產品獲得好處，甚至已經踏入 AI 產業，心裡難免會認為自己應該「快點跟上」。
然而，資訊焦慮通常無助於吸收資訊，甚至反而可能因為不經選擇地吞下過多資訊，讓大腦無法很好地消化吸收。以下是我在這些年面對資訊爆炸時，會採取的四個步驟：
一、自問「為什麼想收集這些資訊？」
應對資訊焦慮的第一步，是了解自己為什麼想收集這些資訊。可以適時停下來，覺察自己內心的焦慮來源，底層是「怕被時代淘汰」、「羨慕其他人的成就」或是其他？理解自己收集資訊的理由，才能挑選對自己有幫助的內容，而不致落入「什麼都想知道、都想學」、「追著資訊跑」的困境。
二、主動建立自己的「資訊濾網」
第二步是主動篩選自己接觸到的資訊來源。在獲取一項資訊後，可以練習退後一步，分辨資訊是否真實、有用，長期下來有助於建立自己的資訊品味。
以我為例，在社群媒體上，我會嚴格且主動地取消追蹤資訊來源。一旦發現資訊已經不符合現階段的需求，便會立即取消追蹤（一些朋友的做法是定期清理追蹤的對象）。這種「訓練」演算法的作法，可以一定程度確保在社群上接受到的資訊品質，而不是被動地、未經選擇地接收。
三、限制資訊攝取
除了以上兩點，限制自己每日的「資訊攝取量」也是重要的練習。就如同食物一般，吃得不夠或太多，都對健康有不良影響。
資訊焦慮通常發生在「資訊攝取過多」時。當新資訊進入，會啟動大腦開始思考、分析與預測；而資訊過多便會讓大腦來不及處理，進而產生「似乎落後了」的感受。
我採取的方式是限制自己，每天只有晚上六點到八點可以使用社群。實驗一年多下來，這讓我可以跟得上最新的發展，又不至於被資訊淹沒。其他時間，我則將精力放在對自己最重要的事情上，避免總是追逐資訊。
四、平衡「輸入」與「輸出」
除了不斷吸收資訊，「輸出」可以加深與完整學習流程。很多時候，個人真正的見解發生在書寫時。常常起初只是有個模糊的想法，隱約察覺不同資訊間的關聯，直到寫下來時，才真正找到其中的邏輯。
輸出也不是只有「社群發文」一種形式，也可以是寫部落格或結構較完整的筆記。這項練習的重點在於透過有條理的書寫，讓自己的思想更為清晰。
希望以上四個步驟，能夠協助你挑選適合自己需求的 AI 電子報，避免資訊焦慮。如果想要了解如何閱讀電子報，也可以參考我們過去的文章：〈聰明閱讀電子報，解決「積讀」煩惱〉。
