〈生成式 AI 〉彙整

用 AI 提高工程師的生產力，初階、資深與獨立開發者的三種不同做法

對於「工程師如何運用 AI 提高生產力」這樣的議題，本文將按照工程師的職涯階段與類型，分別討論初階工程師、資深工程師與獨立開發者可以怎麼運用 AI 增強自己的表現。

我們曾經推薦過 AI 主題的電子報，也介紹過 20 個關於生成式 AI 的關鍵字，對於習慣以收看影片來吸收資訊的讀者，我們在本文精選了四個 YouTube 頻道，並且分享為英文影片加上中文字幕的方法。

本文精選出七份中、英文的免費 AI 電子報，主題涵蓋新聞、技術與產業洞察，建議讀者從中挑選訂閱一、兩份即可。我們也會在文末分享應對資訊焦慮的四個步驟，歡迎讀者一起交流。

本文將由淺入深，快速帶你認識 20 個重要 AI 相關名詞，並簡介部分原理和幾個知名模型。這些詞彙可分為四大類：常見詞彙、大型語言模型、影像以及聲音，希望能幫助你按圖索驥，建立對生成式 AI 的基本概念。

本文作者將 RAG 技術運用在自己總計超過 7,000 則的 Apple Notes 筆記。他除了分享實作經驗之外，也會討論 RAG 應用產品化過程中可能面臨的挑戰。文章最後則會進一步探討：當 LLM 具備長文本理解能力後，還需要 RAG 嗎？

本週之後《RISE-UP 科技人才升級週報》就要暫時停刊了，未來活動將轉移到 ALPHA Camp 的 X 帳號 @ALPHACampSchool，各種新計畫也會在 X 跟各位宣佈，歡迎來 follow 我們。

本文詳細介紹了Transformer模型的結構、工作原理及其對人工智慧發展的深遠影響，探討此技術如何在自然語言處理和其他AI領域推動創新。

GPT 3.5 推出不久後，為了熟悉 API 串接，我做了一個 AI 塔羅牌解讀服務。原本只是練習，但在過程中卻發現 AI 應用的難度反而在程式開發以外。本文提出的六個思考點，是我在嘗試搭建產品的過程中反覆自問的問題，希望也能幫你釐清思緒。

LangChain是一種專為大型語言模型（LLM）設計的開源框架，深入探討其如何為AI開發者提供強大工具，以及在AI領域的應用潛力。

AI工程師指的是什麼？探索成為生成式AI工程師的必備技能：從LLM API應用、Prompt技巧、Embeddings到RAG，本文全面解析AI工程師所需的核心技能及其在實際領域的應用