數據分析師快速學習產業知識的三個方法
Erica 在資料領域工作近十年,目前在北美零售產業任職,她在文中分享如何透過自學,以及在工作場域中運用手邊的資源提升對產業知識(domain knowledge)的理解,幫助自己成為一名出色的資料分析師。
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我們先前分享過如何評估自己是否已經成為一位具有競爭力的求職者,這次我們除了談到幾個常見的數據分析師職缺,更要教你如何從職缺說明(job description)讀出職缺所隱含的關鍵資訊。
撰寫本文的時候,剛好 Apple Vision Pro 評測解禁,對這個產品感到好奇的讀者,我們推薦兩篇評測文章和兩部影片。
即將邁入 2024 年,你有什麼新年新計畫嗎?沒有也沒關係,本週我們挑選了一篇 DHH 的文章,幫你換一個角度思考新年新計畫。
年底快到了,最近有許多趨勢報告陸續推出,我們在上一期分享了分析師 Benedict Evans 的科技趨勢報告,這期為大家挑選了一份 2024 年的消費者趨勢報告《Consumer Trends 2024》。
在關心 OpenAI 新聞之餘,我們很推薦大家花點時間收聽/觀看 Airbnb 管理變革的 podcast,相信各位讀者不論是在產品管理、組織架構、企業管理和產品設計等面向與背後的思路,都能有所收穫。
本期我們推薦的文章聚焦在職場,包含面對職場問題時該抱持的態度,以及大型組織內部轉職成為資料科學家的經驗分享,還有「直接詢問」與「猜測」兩種文化的問題。
對於衡量工程團隊績效議題,我們先前曾經推薦過相關文章,當時麥肯錫提出的方案在網路上引發很大的爭議。這次我們要推薦另一篇文章,談談技術主管要設計團隊績效指標時,可以怎麼思考。
從軟體工程師轉職為行銷主管,作者經歷了轉換領域與身份的衝擊。本文是他從挑戰與創傷中,獲得的三項學習體會:1. 如何不降低標準 2. 注意無意間流露的情緒 3. 定時一對一。希望能為剛升任主管、在管理上遇到挫折的讀者們提供可能的思考點