〈資料科學〉彙整

發展數據分析職涯：市場現況、人才需求與學習挑戰

在「數據分析職能地圖」對談會中，管其毅與胡筱薇兩位專家分享他們在產業與學界的經驗與觀點，對談如何應用地圖展開數據分析職涯與學習。本文彙整精彩對談內容，期待幫助有志往數據分析領域發展的人，掌握市場狀況與知道如何有效學習。

在與資料密不可分的時代，如何善用資料來解決問題，培養數據思維、進而建立數據分析的能力？AC 校長 Bernard 與資料工程師維元，帶領團隊透過案例實作，深度探討資料分析流程。以下針對「定義問題」與「提出假設」兩個環節，說明其目標、方法與案例，邀請你一起來練習用數據思考解決問題。

3 位在美國與新加坡、有豐富數據與 AI 領域經驗專家管其毅、Angus 與 Koo，帶大家瞭解「數據治理」是什麼？對企業為什麼重要？如何開始執行？不同產業有什麼挑戰？ChatGPT 問世後「數據治理」又有什麼轉變與新挑戰？如何減少 bias (偏見) 並降低企業風險？

數據分析師（Data Analyst）又稱資料分析師，一般定義是能將原始數據轉化成可用於制定決策的資訊和知識的人。這篇分享數據分析師需要的技能與工作內容。

AC 與台灣資料科學社群 (TWDS) 建立策略性合作夥伴關係，透過資源整合攜手提升台灣數據科學能力、培育人才與推動整體數據產業發展；也將為 AC 與 TWDS 社群成員帶來更新更廣的數據科學領域知識、更豐富的業界交流活動與更好的就業機會。

本文將介紹 Google Colab 的基本概念，並為完全的新手提供一份入門教學。讓我們一起探索這個強大的免費雲端運算平台，並學習如何使用它來進行資料科學和機器學習的相關工作。

探索資料視覺化的世界，理解Tableau是什麼並學習如何有效使用這個強大的BI工具。這篇文章將引導你瞭解Tableau的基本功能，並提供實用的入門教學，讓你快速上手。

掌握 Jupyter Notebook 的基礎知識，從安裝步驟到實用的入門教學。了解為何這個工具在數據分析和機器學習領域中如此受歡迎。

這篇文章介紹 Data Visualization 資料視覺化的概念、案例和實用工具推薦，以及資料視覺化的原則和方法步驟。

Data Cleaning 資料清洗，又稱為資料整理，是資料預處理過程中的一個重要環節。在進行資料分析或建立機器學習模型之前，資料清理對確保分析結果的準確性至關重要。本文將介紹資料清理的基本概念、方法，以及資料清理在實際應用中的重要性。