Python 自學,給初學者快速上手的7個學習資源和工具
Python是最熱門的程式語言,他的通用性高應用範圍廣,尤其在數據科學和AI機器學習自動化領域被廣泛使用,這篇整理Python是什麼,有哪些Python自學資源與工具給大家。
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資料科學 (Data Science) 是一門跨領域的學科,他使用數學、統計學、電腦科學以及領域相關的知識和理論,從結構化和非結構化的數據中提取知識和見解。
SQL 用來分析資料可以嗎?或是一定要用 R/Python 嗎?分析數據,該如何思考要用哪種工具?Andy 從數據量級、開發環境、應用場景 3 個面向,帶大家思考工具的選擇,並找到最適合你的分析方式。
數據分析師(Data Analyst)又稱資料分析師,一般定義是能將原始數據轉化成可用於制定決策的資訊和知識的人。這篇分享數據分析師需要的技能與工作內容。
資料科學家(Data Scientist)收集和分析大量數據。結合了計算機科學、統計學和數學來分析、處理和建模數據,然後解釋結果,為公司制定可行的計劃。這篇介紹資料科學家的工作內容和核心技能。
SQL (Structured Query Language 結構化查詢語言) 是一種專門用來管理與查詢關聯式資料庫(Relational database)的程式語言。這篇介紹關聯式資料庫的三個特徵,帶你認識基礎的SQL語法入門。
「資料前處理(Data Preprocessing)」分成三個面向:1. 資料清理與型態調整 2.資料探索與 3.視覺化特徵工程。是實務上在收集完資料之後,到真正進入模型之前的重要環節。