〈資料科學〉彙整

Tableau：資料視覺化BI工具教學

探索資料視覺化的世界，理解Tableau是什麼並學習如何有效使用這個強大的BI工具。這篇文章將引導你瞭解Tableau的基本功能，並提供實用的入門教學，讓你快速上手。

這篇文章介紹 Data Visualization 資料視覺化的概念、案例和實用工具推薦，以及資料視覺化的原則和方法步驟。

Data Cleaning 資料清洗，又稱為資料整理，是資料預處理過程中的一個重要環節。在進行資料分析或建立機器學習模型之前，資料清理對確保分析結果的準確性至關重要。本文將介紹資料清理的基本概念、方法，以及資料清理在實際應用中的重要性。

資料探勘（Data Mining）是一種從大量資料中自動找出有價值資訊的過程。本文介紹了資料探勘（data mining）的基本概念，Data mining 的技術、常用工具以及在各行業的應用和實例

這篇 Excel 教學，帶你一步步學會常用的函數公式和基本技巧。文章以實際情境切入，透過範例教你解決日常遇到的問題。

這篇Python爬蟲入門教學，將帶領你使用BeautifulSoup來實現網路爬蟲。我們將會透過實際的案例－以股票資訊為例，學習如何抓取和解析網頁數據。本教學將詳細指導，讓你透過Python爬蟲，學習到有效地擷取網路資訊

Python是最熱門的程式語言，他的通用性高應用範圍廣，尤其在數據科學和AI機器學習自動化領域被廣泛使用，這篇整理Python是什麼，有哪些Python自學資源與工具給大家。

資料科學 (Data Science) 是一門跨領域的學科，他使用數學、統計學、電腦科學以及領域相關的知識和理論，從結構化和非結構化的數據中提取知識和見解。

SQL 用來分析資料可以嗎？或是一定要用 R/Python 嗎？分析數據，該如何思考要用哪種工具？Andy 從數據量級、開發環境、應用場景 3 個面向，帶大家思考工具的選擇，並找到最適合你的分析方式。

數據分析師（Data Analyst）又稱資料分析師，一般定義是能將原始數據轉化成可用於制定決策的資訊和知識的人。這篇分享數據分析師需要的技能與工作內容。