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1. AI、Data 基礎介紹
機器學習是什麼、有何應用？和深度學習的差異
AI人工智慧6大應用，產業發展趨勢與人才需求
Big Data 大數據是什麼？從醫療大數據案例看AI數據問題與解方
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2. Data 數據工作職涯發展
資料科學或網頁開發，程式開發該選哪個領域？
資料科學家、資料分析師、資料工程師，實務上如何在資料團隊分工
Data Engineer 工作內容是什麼？從面試重點了解資料工程師
資料科學家如何發現與解決商業問題？四步驟解析實際案例
資料科學五大 Q&A：如何成為資料科學家？資料科學產業的未來？
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3. Data 資料分析方法
建立數據分析與問題解決能力，你要知道的數據思維6大流程
資料分析第一步：觀察資料的5件事
資料分析不能不懂的統計學：從情境開始認識統計
Data Analysis 怎麼做？資料分析5步驟
從資料模型到數據產品，現實會遇到的問題
資料分析工具那麼多，該怎麼選？
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4. Data、機器學習相關技術學習
網路爬蟲的學習地圖與策略，用 Python 做資料爬蟲
Python、R 、Julia 三大程式語言怎麼選？來自資料科學家的觀點
你的 Machine Learning Model 品質高嗎？ML機器學習建模 3 個常見錯誤
資料清理與型態調整：資料前處理必須要做的事
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