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開始學習 AI、Data 的相關知識

了解 AI、Data 的產業、技術趨勢與資料、數據相關工作的職涯發展，學習資料分析與AI、ML相關技術

1. AI、Data 基礎介紹

機器學習是什麼、有何應用？和深度學習的差異

AI人工智慧6大應用，產業發展趨勢與人才需求

Big Data 大數據是什麼？從醫療大數據案例看AI數據問題與解方

2. Data 數據工作職涯發展

資料科學或網頁開發，程式開發該選哪個領域？

資料科學家、資料分析師、資料工程師，實務上如何在資料團隊分工

Data Engineer 工作內容是什麼？從面試重點了解資料工程師

資料科學家如何發現與解決商業問題？四步驟解析實際案例

資料科學五大 Q&A：如何成為資料科學家？資料科學產業的未來？

3. Data 資料分析方法

建立數據分析與問題解決能力，你要知道的數據思維6大流程

資料分析第一步：觀察資料的5件事

資料分析不能不懂的統計學：從情境開始認識統計

Data Analysis 怎麼做？資料分析5步驟

從資料模型到數據產品，現實會遇到的問題

資料分析工具那麼多，該怎麼選？

4. Data、機器學習相關技術學習

網路爬蟲的學習地圖與策略，用 Python 做資料爬蟲

Python、R 、Julia 三大程式語言怎麼選？來自資料科學家的觀點

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資料清理與型態調整：資料前處理必須要做的事