《RISE-UP 科技人才升級週報》#27:你離職了想休息一下,該如何善用這段時間?|AI 將重塑軟體公司的商業模式
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如果你想開發有商業化潛力的 AI 應用,卻還沒決定題目,本文提供五個能找到許多 AI 產品與新創的網站,並依照商業化程度由高至低排序,供你深入挖掘靈感。
麻省理工學院旗下的媒體 MIT Technology Review 每年一月都會刊登年度「十大技術突破」的專文,從過去一年挑選出十項技術,看好他們即將開始產生真正的影響力。除了 AI 之外,今年他們還選出了哪些技術呢?
GPT 3.5 推出不久後,為了熟悉 API 串接,我做了一個 AI 塔羅牌解讀服務。原本只是練習,但在過程中卻發現 AI 應用的難度反而在程式開發以外。本文提出的六個思考點,是我在嘗試搭建產品的過程中反覆自問的問題,希望也能幫你釐清思緒。
你們公司通常一個專案或是新功能會花多久的時間進行呢?做事方法總是與眾不同的 37Signals 共同創辦人 Jason Fried 說:我們最多只會花六週,而且通常只會用兩個人去做。
本週我們想跟大家分享一個比較少見的開發模式「mob programming」(可不是叫「暴民開發」),同時延續上週的「幫房子寫技術文件」與「不要有產品經理」的後續,最後是我們極力推薦技術主管收聽的一集 podcast。
你正在進行一個新的大專案,可能是要做一個大功能或重構程式碼,一開始你雄心勃勃、充滿動力,每天都等不及要上工,幾個禮拜後卻開始分心,或是找一堆藉口⋯⋯ 如果你也有這個症頭,請看我們推薦的解方。
考慮到再過兩天就是國慶連假,我們推薦大家篇幅比較長的文章(誤)。我很喜歡 Dare Obasanjo 談論企業文化與策略衝突的文章裡提到的說法:公司的文化由兩件事決定:受到鼓勵的正面行為,以及被容忍的負面行為。另為我也非常推薦 Obasanjo 文章引用的,關於「黑莓機為了應對 iPhone 而採取的策略為何會失敗?」的文章,該文寫於 2013 年,距離現在正好 10 年。
本週要推薦給大家四篇文章,主題包含數據驅動決策的風險、產品如果停止成長該怎麼辦?一個關於轉換薪資系統的專案恐怖故事,以一篇及從情緒角度切入去分析 Arc 這個新一代瀏覽器的文章。