用 AI 提高工程師的生產力，初階、資深與獨立開發者的三種不同做法
對於「工程師如何運用 AI 提高生產力」這樣的議題，本文將按照工程師的職涯階段與類型，分別討論初階工程師、資深工程師與獨立開發者可以怎麼運用 AI 增強自己的表現。
解除你的 AI 資訊焦慮，我們精選的電子報訂閱攻略
本文精選出七份中、英文的免費 AI 電子報，主題涵蓋新聞、技術與產業洞察，建議讀者從中挑選訂閱一、兩份即可。我們也會在文末分享應對資訊焦慮的四個步驟，歡迎讀者一起交流。
關於生成式 AI，產品經理（PM）需要知道的 20 個關鍵字
本文將由淺入深，快速帶你認識 20 個重要 AI 相關名詞，並簡介部分原理和幾個知名模型。這些詞彙可分為四大類：常見詞彙、大型語言模型、影像以及聲音，希望能幫助你按圖索驥，建立對生成式 AI 的基本概念。
為我的筆記加上 AI：RAG 實作經驗分享與四大產品化挑戰
本文作者將 RAG 技術運用在自己總計超過 7,000 則的 Apple Notes 筆記。他除了分享實作經驗之外，也會討論 RAG 應用產品化過程中可能面臨的挑戰。文章最後則會進一步探討：當 LLM 具備長文本理解能力後，還需要 RAG 嗎？
5 個找尋 AI 應用點子的網站，快速了解趨勢與產品定位
如果你想開發有商業化潛力的 AI 應用，卻還沒決定題目，本文提供五個能找到許多 AI 產品與新創的網站，並依照商業化程度由高至低排序，供你深入挖掘靈感。
什麼是 Hugging Face？開源 AI 平台介紹 4 點加速 AI 開發
Hugging Face 整合超過 47 萬個開源、預先訓練好的 AI 模型，供任何人下載使用。由於訓練模型非常昂貴，這樣的平台可以大幅降低開發 AI 產品的時間與成本。本文將概覽 Hugging Face 對開發者的重要性，並在最後討論它們的文化與商業模式。
6 個開發 AI 應用時該思考的問題，幫助你讓 Side Project 走向產品化
GPT 3.5 推出不久後，為了熟悉 API 串接，我做了一個 AI 塔羅牌解讀服務。原本只是練習，但在過程中卻發現 AI 應用的難度反而在程式開發以外。本文提出的六個思考點，是我在嘗試搭建產品的過程中反覆自問的問題，希望也能幫你釐清思緒。
圖表應該怎麼選？三步驟讓數據分析清晰易讀
透過資料視覺化手法呈現數據，能夠使論述更好懂，也能讓傳遞的資訊更容易被記住。本文透過三個步驟，教你針對不同情況選出合適的圖表，並附上四種不同的圖表資源，供你深入挖掘。
發展數據分析職涯，值得你訂閱的四份電子報
本文要推薦四份數據分析主題的電子報，外加兩個部落格。不論是準備跨足數據分析領域、對資料視覺化與資料科學感興趣，或是已經在業界耕耘多年，一定都能從這些電子報中挖掘出有幫助的內容。
軟體工程師轉職行銷主管，學會這三件事讓我成為更好的領導者
從軟體工程師轉職為行銷主管，作者經歷了轉換領域與身份的衝擊。本文是他從挑戰與創傷中，獲得的三項學習體會：1. 如何不降低標準 2. 注意無意間流露的情緒 3. 定時一對一。希望能為剛升任主管、在管理上遇到挫折的讀者們提供可能的思考點
