用 AI 提高工程師的生產力，初階、資深與獨立開發者的三種不同做法
對於「工程師如何運用 AI 提高生產力」這樣的議題，本文將按照工程師的職涯階段與類型，分別討論初階工程師、資深工程師與獨立開發者可以怎麼運用 AI 增強自己的表現。
看影片學習 AI 知識與最新趨勢，為你精選四個 YouTube 頻道
我們曾經推薦過 AI 主題的電子報，也介紹過 20 個關於生成式 AI 的關鍵字，對於習慣以收看影片來吸收資訊的讀者，我們在本文精選了四個 YouTube 頻道，並且分享為英文影片加上中文字幕的方法。
解除你的 AI 資訊焦慮，我們精選的電子報訂閱攻略
本文精選出七份中、英文的免費 AI 電子報，主題涵蓋新聞、技術與產業洞察，建議讀者從中挑選訂閱一、兩份即可。我們也會在文末分享應對資訊焦慮的四個步驟，歡迎讀者一起交流。
關於生成式 AI，產品經理（PM）需要知道的 20 個關鍵字
本文將由淺入深，快速帶你認識 20 個重要 AI 相關名詞，並簡介部分原理和幾個知名模型。這些詞彙可分為四大類：常見詞彙、大型語言模型、影像以及聲音，希望能幫助你按圖索驥，建立對生成式 AI 的基本概念。
我參加 LLM 應用開發工作坊的三個重點收穫（RAG 比原本想的還有趣！）
本文是作者記錄自己今年三月參加 ALPHA Camp 與 ihower 共同推出的「Generative AI Engineer：LLM 應用開發工作坊」，除了詳細分享三個課程內容重點，也提到課程對工程師的幫助。
為我的筆記加上 AI：RAG 實作經驗分享與四大產品化挑戰
本文作者將 RAG 技術運用在自己總計超過 7,000 則的 Apple Notes 筆記。他除了分享實作經驗之外，也會討論 RAG 應用產品化過程中可能面臨的挑戰。文章最後則會進一步探討：當 LLM 具備長文本理解能力後，還需要 RAG 嗎？
為什麼要用 RAG？不用微調模型就能低成本讓 LLM 理解專業知識的 AI 技術
本文將介紹 RAG 的運作方式、哪些使用情境適合導入 RAG？以及為什麼 NVIDIA、Microsoft 等軟硬體科技巨頭都爭相投入這個領域。
《RISE-UP 科技人才升級週報》#27：你離職了想休息一下，該如何善用這段時間？｜AI 將重塑軟體公司的商業模式
本週之後《RISE-UP 科技人才升級週報》就要暫時停刊了，未來活動將轉移到 ALPHA Camp 的 X 帳號 @ALPHACampSchool，各種新計畫也會在 X 跟各位宣佈，歡迎來 follow 我們。
5 個找尋 AI 應用點子的網站，快速了解趨勢與產品定位
如果你想開發有商業化潛力的 AI 應用，卻還沒決定題目，本文提供五個能找到許多 AI 產品與新創的網站，並依照商業化程度由高至低排序，供你深入挖掘靈感。
Transformer模型是什麼：顛覆AI發展的關鍵技術
本文詳細介紹了Transformer模型的結構、工作原理及其對人工智慧發展的深遠影響，探討此技術如何在自然語言處理和其他AI領域推動創新。
