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ALPHA Camp

ALPHA Camp X ihower GENERATIVE AI ENGINEER LLM 應用開發工作坊 03/04(一) 03/06(三) 03/10(日) 張文鈿

AI

LLM

Prompt Engineering

Generative AI Engineer:
LLM 應用開發工作坊

開賣時間:2024/01/12~2024/03/03
團報優惠中
課程已於 2024/3/3 截止報名
優惠方案已截止
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課程介紹

在高速變化 AI 時代中,ALPHA Camp 與 ihower 共同推出 Generative AI Engineer:LLM 應用開發工作坊,課程將深入探討 Prompt Engineering 和 OpenAI API 串接,透過將近 30 個 Colab Notebooks 搭配 1 週密集的線上直播和 30 天回放,讓你快速掌握完整 LLM 技術 和 AI應用 的多項案例

課程重點

OpenAI API 串接、Prompt Engineering、RAG 和 Function Calling

學習工具

Zoom、Google Colab、AC 學習平台 Canvas

學習時數

7小時直播 + 3小時課後練習

地點

線上直播

時間

2024/03/04 (一) 19:30-21:30

2024/03/06 (三) 19:30-21:30

2024/03/10 (日) 19:00-22:00

※ 資訊內容以實際開課為準
搶先獲得超早鳥優惠
7月班開放預約中
搶先獲得超早鳥優惠
/ 人
ALPHA Camp X ihower GENERATIVE AI ENGINEER LLM 應用開發工作坊 專家整理後的全面性介紹與比較,最新 GenAI 應用案例馬上學以致用 訊息內容: AI 技術不斷更新,以週、甚至是以天為單位,不斷有新的資訊和應用正在發生中,如何跟上龐大的資訊量擷取最有價值的部分、評估應用可能和掌握實作技能,是你脫穎而出的關鍵
ALPHA Camp X ihower GENERATIVE AI ENGINEER LLM 應用開發工作坊 Roadmap 提前一窺工作坊精華版內容 領取 ihower 老師最新版 LLM 應用開發 Roadmap

快速掌握 LLM 應用全局觀

學員評價

Marcus Chen | 後端工程師

豐富的內容還有實作範例,可以加速了解和學習,並且比較好複習,另外有了範例後可以直接測試可以增加體驗,很棒

Anna | 資料科學家

ihower 老師在上課的前一秒都在更新最新的LLM新聞與技術,這樣與時俱進的教材,搭配Colab的實作非常扎實,這三堂課程讓我對LLM API 和 Prompt Engineering的知識擴大許多,是一個CP值超高的工作坊!

Kent | 工程師

老師整理LLM應用與觀念講義非常用心 吸收效果很好,也整理好很多實用的colab code幫助理解與操作

Wilson | PM

老師所提供豐富的教學內容與參考資源,還有學員彼此觀摩作業案例

Shelling Hsu | 後端工程師

compare all strategies to implement an LLM application including RAG, Summarization etc

Lyn Lam | 後端工程師

很多實例和理論,平衡得很好。也很多自學資源提供。

kewang | 後端工程師

了解 RAG 跟 agent 如何實作

Teemo | 全端工程師

案例講解內容超新超讚的

ATai | 全端工程師

能夠有系統的了解 LLMs

陳俊仁 | 全端工程師

可以快速知道目前的趨勢跟補足知識可以後續快速有自己的應用

Shin-Fu | 資料科學家

老師整理好大量的資訊與範例,且更新速度相當快,真的非常有幫助

Cosmo | 全端工程師

有實際程式碼可以直接修改測試,加速學習

ALPHA Camp X ihower GENERATIVE AI ENGINEER LLM 應用開發工作坊 課程大綱 分階段進行的課程內容,高效吸收有架構的內容 Day 1 - 應用入門 - 了解 OpenAI API 參數和限制和最新的多模態 APIs - 學習 Prompt 設計技巧和 LLM 運作原理 Day 2 - 初階應用 - Chaining Prompts 串接外部工具 - Prompt Engineering 工程思維和評估 - 認識 LangChain - 長文本摘要的方法 - Embeddings 詞嵌入 - Retriever Augmented 檢索增強(RAG) Day 3 - 進階議題 - Prompt Hacking 提示詞注入攻擊 - Agent 代理人和 Function Calling - Conversation 對話場景和 Assistants API - 了解 LLM App Stack - 如何選擇模型和 Fine-tuning 微調 - LLM Hosting 模型部署
ALPHA Camp X ihower GENERATIVE AI ENGINEER LLM 應用開發工作坊 COLAB NOTEBOOKS 近 30 個可執行的 Colab 程式範例
ALPHA Camp X ihower GENERATIVE AI ENGINEER LLM 應用開發工作坊 什麼人適合這堂課 1. Web/Mobile 軟體工程師 2. 有串接 Web APIs 經驗 3. 用過 ChatGPT 此工作坊適合 Web 全端或後端工程師,或是具備程式能力且有串接 Web API 經驗的開發者 若你渴望快速掌握 AI 應用核心概念、 若你渴望透過 AI 技術解決工作任務、 若你渴望將 AI 應用於商業產品開發、 那麼此工作坊就是你的理想選擇! 更重要的是,如果你也正在思考著如何在 AI 時代開創新的職涯機會,此工作坊也會為你提供所需的工具和洞察力,讓你在快速變化的 AI 領域中保持競爭力。 註:課程中會使用 OpenAI API,需要能理解簡單 Python 語法,若沒v有任何 App 應用程式開發經驗,不建議參加此工作坊。

向專家學習,高效掌握 LLM 應用技能

ALPHA Camp X ihower GENERATIVE AI ENGINEER LLM 應用開發工作坊 專屬課程社群 專屬社群和個人實作反饋 提供持續的學習和實踐機會 與講師、同儕隨時交流 各種 AI 新知、應用 講師與 學員閉門小聚
ALPHA Camp X ihower GENERATIVE AI ENGINEER LLM 應用開發工作坊 課程亮點 實際應用練習:工作坊中將帶領學員們從概念到應用、示範將近 30 個 Colab notebook 程式碼 快速學習曲線:透過專家帶領工作坊,讓你在短時間內獲得可用的技能,不用自己重複試誤 後續支持:專屬社群和個人實作反饋提供持續的學習和實踐機會
ALPHA Camp X ihower GENERATIVE AI ENGINEER LLM 應用開發工作坊 讓你在快速變化的 AI 領域中保持競爭力 並在 AI 時代開創新的職涯機會

※ ALPHA Camp 團隊與講師保留課綱最後微調的權益,相關變動會與參與學員告知更新。

課程大綱
  • 加入並開通 Canvas 學習平台
  • 開通 OpenAI Platform 帳號
  • 開通熟悉 Google Colab
  • 課程內容預習
  • 了解 OpenAI API 的參數和限制,以及最新的多模態 APIs
  • 學習 Prompt 設計技巧和 LLM 運作原理
  • Prompt Hacking 提示詞注入攻擊
  • Chaining Prompts 串接外部工具
  • Prompt Engineering 工程思維和評估
  • 長文本摘要的方法
  • Embeddings 詞嵌入
  • Retriever Augmented 檢索增強(RAG)
  • Agent 代理人和 Function Calling
  • Conversation 對話場景和 Assistants API
  • 了解 LLM App Stack
  • 如何選擇模型和 Fine-tuning 微調
  • LLM Hosting 模型部署

※ ALPHA Camp 團隊與講師保留課綱最後微調的權益,相關變動會與參與學員告知更新。

選購方案

眾志成城 3人組隊方案

優惠 4.5 折,每人省 $6,600

$5,400
/ 人

原價 $12,000 / 人

除購買人以外

其餘 2 人於購買後填寫「團報調查表」

提供課程帳號 email

將於 2 個工作天內協助開啟課程權限

分期 (三期) 零利率方案僅限:

台新銀行、中國信託銀行

課程時間:

03/04 () 19:30-21:30

03/06 () 19:30-21:30

03/10 () 19:00-22:00

晚鳥折扣方案

優惠 6 折,現省 $4,800

$7,200​

原價 $12,000

限時優惠:即日至 03/03 (日)  23:59 前

分期 (三期) 零利率方案僅限:

台新銀行、中國信託銀行

課程時間:

03/04 () 19:30-21:30

03/06 () 19:30-21:30

03/10 () 19:00-22:00

講師介紹
ALPHA Camp X ihower GENERATIVE AI ENGINEER LLM 應用開發工作坊 張文鈿

ihower 張文鈿

Generative AI Engineer

ihower 擁有 20+ 年的軟體開發經驗,在 AI 浪潮中,透過 LLM 應用開發 Roadmap,幫助軟體開發工程師建立「如何學習 AI 技術」的世界觀,減少許多工程師在快速變化的 AI 領域中的焦慮感。更進一步推出 LLM 應用工作坊:工程師們不用像以前需要學機器學習從頭訓練模型,只要透過 LLM API 和 Prompt Engineering 就能開發新時代 AI 應用

常見問題

有,工作坊直播隔天下午會將課後影片上傳至 Canvas 學習平台。提供課後 30 天觀看。

工作坊會提供線上的 Google Colab 範本做練習,但只會用到簡單的 Python 語法,不需要事先學習沒關係。只要有寫過 JavaScript, Ruby, PHP 等動態語言,並有串接 HTTP API 的經驗,上課就沒有問題。

  • 不會。在三次線上工作坊中,重點是 Prompt Engineering 和 LLM 的 API 串接,因此不會另外實作 App 開發,例如 WebSocket、LINE Messaging API 等即時聊天技術不在課程範圍,歡迎學員們在課後應用。

可以。當你於報名頁面填寫名字與信箱報名後,會進入付款相關頁面,在頁面上有【發票資訊】的欄位,這邊請選擇【公司發票】,即會出現統編填寫欄位。

繳費後,如因個人因素不克參加本課程需退費者,依據提出退班申請時間分為以下階段退費標準:

• 開課前 7 日提出退費申請者,全額退還
• 開課前 7 日~開課前一日提出退費申請者,退還已繳費用 90%
• 開課日~總上課日未達全期應上課日三分之一,提出退費申請者,退還已繳費用 50%
• 總上課日未達全期應上課日三分之一,將不提供退費
• 因故未能開班上課,我們將全額退還學員已繳費用

例如:直播課時間共有三個場次,第一場開課時間為 2024/3/4
• 於 2/25 日前,提出退費申請,可全額退費
• 於 2/26 – 3/3,提出退費申請,可退還已繳費用 90%
• 於 3/4 提出退費申請,可退還已繳費用 50%
• 於 3/5 後申請,因課程已逾三分之一,恕不提供退款申請

 

退費申請請來信至 [email protected] 提供以下資訊:
1. 退費課程
2. 姓名
3. 購買課程時使用的 Email
4. 希望簡單分享退費原因( 我們非常重視每一位學員的回饋,所以還請你能給我們一些回饋,幫助我們能進一步改善課程,謝謝你!)
     ** 退費申請最慢於隔一個工作天進行回覆
     ** 退費工作流程約 3~5 工作日

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