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ALPHA Camp 數據分析的思維:掌握資料分析基礎 隨著各種服務數位化,企業坐擁大量數據,從數據延伸的技術,已經一步步實現在各種產品與產業應用中;無論你是行銷人、產品經理、客服人員、設計師等⋯⋯,你都會接觸到數據。 這堂課程從數據分析的思維開始,認識什麼是資料、如何描述資料,使用 Excel 處理上萬筆資料,再到透過實際的商業案例,熟悉資料分析的流程,真正解決商業問題。 Snoza 現職金融新創團隊資料分析暨倉儲負責人 郭俊東 臺灣大學公共衛生博士 / 曾任哈佛大學博士後研究員

數據分析

資料分析

數據分析師

資料分析能力系列課程:
數據思維

開課時間:近期無開課班次
課程優惠中
優惠截止日:
優惠方案已截止
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課程介紹

從知道「什麼是資料分析」到「掌握資料分析訣竅」四週練出你的數據洞察力與實戰問題解決力。隨著各種服務數位化,企業坐擁大量數據,從數據延伸的技術,已經一步步實現在各種產品與產業應用中;無論你是行銷人、產品經理、客服人員、設計師等⋯⋯,你都會接觸到數據。 這堂課程從數據分析的思維開始,認識什麼是資料、如何描述資料,使用 Excel 處理上萬筆資料,再到透過實際的商業案例,熟悉資料分析的流程,真正解決商業問題。

課程重點

數據分析流程、基礎統計、Excel公式

學習工具

使用線上資料庫環境學習

學習時數

總時數約 45 小時

地點

線上教學

時間

購買即可上課

※ 資訊內容以實際開課為準
3分鐘問卷
取得自學聖經與
訂閱開課資訊
NT$ 4,980

這門課適合這樣的你

完全是數據小白的你 已經聽說過無數次「資料分析是很重要的技能」,但從來沒搞懂「資料分析到底是什麼」,一直不知道怎麼啟動學習第一步的你

完全是數據小白的你

已經聽說過無數次「資料分析是很重要的技能」,但從來沒搞懂「資料分析到底是什麼」,一直不知道怎麼啟動學習第一步的你

不知道怎麼做出好報告的你 工作上需要經手各式數據,例如處理營運報表、觀察銷售儀表板、Google Analytic,但一直不曉得有效利用手邊數據向老闆提出有效優化方案的你

不知道怎麼做出好報告的你

工作上需要經手各式數據,例如處理營運報表、觀察銷售儀表板、Google Analytic,但一直不曉得有效利用手邊數據向老闆提出有效優化方案的你

有技術基礎但無法活用的你 曾經學過特定數據技術主題,例如 Python, SQL,但都只能解決單點問題,缺乏對資料分析的宏觀基礎,希望讓手邊工具真的能幫助你有效解決問題、提升工作效率的你

完全是數據小白的你

曾經學過特定數據技術主題,例如 Python, SQL,但都只能解決單點問題,缺乏對資料分析的宏觀基礎,希望讓手邊工具真的能幫助你有效解決問題、提升工作效率的你

養成數據思維要學什麼

知道「資料分析」到底在做什麼 認識資料循環的五大基本步驟 做資料分析目的在於「讓數據幫助你解決問題、讓數據產生價值」,這門課將逐步教會你資料循環的 5 步驟,依序認識「 定義問題、探索資料、分析數據、 驗證假設、溝通決策 」每個步驟的意義,並在課程中透過個案演練讓你完整經歷一次的資料循環。 透過個案演練幫助你熟記這套萬用流程,你將可以應用於所有情境的數據分析問題中,從此解決問題不再迷惘!

知道「資料分析」到底在做什麼
認識資料循環的五大基本步驟

做資料分析目的在於「讓數據幫助你解決問題、讓數據產生價值」,這門課將逐步教會你資料循環的 5 步驟,依序認識「 定義問題、探索資料、分析數據、 驗證假設、溝通決策 」每個步驟的意義,並在課程中透過個案演練讓你完整經歷一次的資料循環。

透過個案演練幫助你熟記這套萬用流程,你將可以應用於所有情境的數據分析問題中,從此解決問題不再迷惘!

從「學會」到「學好」的關鍵心法
你不可不知的統計基礎知識

資料分析的學習並非一蹴可幾,數據工作者在隨著資歷的累積而經手處理愈來愈複雜的數據問題時,最多人最有感的問題是:「我好後悔以前沒有學好統計!」

因此,搞懂數據分析底層的數學和統計原理,便是資料分析能力培養的重要基石。

這門課將從變數類型開始學習基礎統計理論,帶你重新認識「中位數、標準差」等重要但容易被忽略的基礎知識,進而幫助你在變數處理時能更精準找到適用的圖表類型、清晰呈現關鍵資訊,做出正確判斷!

從「學會」到「學好」的關鍵心法 你不可不知的統計基礎知識 資料分析的學習並非一蹴可幾,數據工作者在隨著資歷的累積而經手處理愈來愈複雜的數據問題時,最多人最有感的問題是:「我好後悔以前沒有學好統計!」 ‍ 因此,搞懂數據分析底層的數學和統計原理,便是資料分析能力培養的重要基石。 ‍ 這門課將從變數類型開始學習基礎統計理論,帶你重新認識「中位數、標準差」等重要但容易被忽略的基礎知識,進而幫助你在變數處理時能更精準找到適用的圖表類型、清晰呈現關鍵資訊,做出正確判斷!
深刻感受數據人的「觀點價值」 個案分析實作與簡報提案 同樣的原始數據、經過同樣程度嚴謹的推導過程,仍然能產出不同切角的觀點,是數據工作者的重要價值。 除了在課程中實作個案分析,你也有機會進行 LIVE 線上簡報提案,透過與同班同學輪流簡報交流,你能在經歷了完整資料分析循環並對於產出有深刻的認識後,更深入感受觀點差異的價值,知道你做為一個數據工作者相比於其他人的獨特性與重要性!

深刻感受數據人的「觀點價值」
個案分析實作與簡報提案

同樣的原始數據、經過同樣程度嚴謹的推導過程,仍然能產出不同切角的觀點,是數據工作者的重要價值。

除了在課程中實作個案分析,你也有機會進行 LIVE 線上簡報提案,透過與同班同學輪流簡報交流,你能在經歷了完整資料分析循環並對於產出有深刻的認識後,更深入感受觀點差異的價值,知道你做為一個數據工作者相比於其他人的獨特性與重要性!

這樣學習數據思維才最有效
學習方法介紹

四週有效吸收、打好紮實基礎 「線上進度班」制度幫你有效推進 相比你在市面上的其他線上課程購課後只是看了影片後而沒有具體實作,進度班能夠幫助你有效吸收、穩定推進學習進度。 ‍ 在進度班你需要每週安排 15 ~ 20 小時完成教材閱讀和作業,並於時限內完成以獲得業界助教批改;此外,每週皆有一場LIVE的線上學習活動,讓你和同班同學一起實作並交流觀點。 透過「自行閱讀、作業批改、LIVE 線上活動」的多項學習機制搭配,能夠幫助你在四週內養成紮實基礎能力!

四週有效吸收、打好紮實基礎
「線上進度班」制度幫你有效推進

相比你在市面上的其他線上課程購課後只是看了影片後而沒有具體實作,進度班能夠幫助你有效吸收、穩定推進學習進度。

在進度班你需要每週安排 15 ~ 20 小時完成教材閱讀和作業,並於時限內完成以獲得業界助教批改;此外,每週皆有一場LIVE的線上學習活動,讓你和同班同學一起實作並交流觀點。

透過「自行閱讀、作業批改、LIVE 線上活動」的多項學習機制搭配,能夠幫助你在四週內養成紮實基礎能力!

志同道合的夥伴和前輩推你前進
在社群裡面積極交流

學習的路上你不是孤軍奮戰,除了可以和進度班的同班同學交流,在社群中也有其他同學、學長姐可以來回答你的問題。

ALPHA Camp 的 Discord 社群中有來自各式各樣背景的學員、校友與助教不論是技術討論、工具分享、職涯經驗交流、輕鬆閒聊都可以在社群找到適合的人,讓你在線上自學不孤單。

志同道合的夥伴和前輩推你前進 在社群裡面積極交流 學習的路上你不是孤軍奮戰,除了可以和進度班的同班同學交流,在社群中也有其他同學、學長姐可以來回答你的問題。 ALPHA Camp 的 Discord 社群中有來自各式各樣背景的學員、校友與助教不論是技術討論、工具分享、職涯經驗交流、輕鬆閒聊都可以在社群找到適合的人,讓你在線上自學不孤單。
不用會寫程式 也能學會數據分析 如果在學數據分析的一開始你就要從頭開始學習 SQL, Python 等語法,你可能需要更多時間上手,甚至可能過度看重語法而忽略的重要的基礎。 在數據思維課程中,你不需要安裝新的軟體或花時間學習複雜的語法,可以從你手邊最熟悉的 Excel 工具開始,幫助你快速學會操作資料、繪製圖表,讓你手上已經有的工具發揮更大的價值!

不用會寫程式
也能學會數據分析

如果在學數據分析的一開始你就要從頭開始學習 SQL, Python 等語法,你可能需要更多時間上手,甚至可能過度看重語法而忽略的重要的基礎。

在數據思維課程中,你不需要安裝新的軟體或花時間學習複雜的語法,可以從你手邊最熟悉的 Excel 工具開始,幫助你快速學會操作資料、繪製圖表,讓你手上已經有的工具發揮更大的價值!

課程完整上架,即買即上課!

學員評價

Fay

透過 Email 接收訊息,依然有被照顧得很好的感受,整個學習的過程中沒有落單的感覺。目前收到兩份作業回饋,助教都很專業,給予建議也都如沐春風,讓剛接觸案例分析的我有信心繼續往下練習,不會有被打擊到想要放棄的情形 

ALPHA Camp 數據分析的思維:掌握資料分析基礎 AC 校友 April 很慶幸自己有參加AC的課程,對於初探數據分析很有幫助,我喜歡這種透過商業案例分析來練習課程學習到的概念。另外不能錯過的就是作業開箱,了解用不同角度切入問題,還有不同的結果呈現方式。觀摩其他人的作業是學習最快進步的方法之一
April

很慶幸自己有參加AC的課程,對於初探數據分析很有幫助,我喜歡這種透過商業案例分析來練習課程學習到的概念。另外不能錯過的就是作業開箱,了解用不同角度切入問題,還有不同的結果呈現方式。觀摩其他人的作業是學習最快進步的方法之一

Ives

觀摩到大家在針對洞察的解釋以及用數據證明都非常精確,感覺超專業,並且我很欣賞小總結的部分,能使我快速知道這段分析的精華,又學到了一招,想必以後我也會用在作品裡,還有這次助教的建議非常具象化,會讓你感覺有使用情境,藉此更好代入想法,我學到了許多!

AJ

整體我認為課程的節奏還算輕鬆舒適,而且內容難易度適中,針對已經有使用些許數據分析應用場景的人,更可以審視自己過往的流程,優化分析的步驟、產出甚至是簡報能力

Pace

加入AC數據課程的收穫真的很多,除了課程內容很務實外,還有助教群的指導,以及同學們作品集觀摩,透過多元化的學習方式,讓我對從事數據工作越來越有信心

※ ALPHA Camp 團隊與講師保留課綱最後微調的權益,相關變動會與參與學員告知更新。

課程大綱
  • 購買後,將會立即收到平台啟動通知信,即可開始上課
  • 建議學習時數約為 45 小時,建議每週保留完整的 2~3 小時完成作業
  • 本課程將使用 Microsoft Excel 2016 進行教學,建議使用相同或 MS 365、或 2016 以上版本
  • 課程助教批改與問題回覆至 2024.12.31,即買即用

你將會學到:

  • 統計學概述
  • 資料的理想結構
  • 變數類型與分析單位
  • 樞紐分析表(Pivot Table)實作
  • 類別型變數與連續型變數的描述與處理(包含:IF、IFS、Date 等函數使用,並繪製圖表)
  • Excel 描述統計常用工具箱

📍練習情境 – 員工資料、訂單資料。你會使用筆數較少的員工資料,練習使用本章節所教函數;並用超過萬筆的訂單資料,練習繪製圖表。

實戰演練:你將扮演阿爾發銀行的分析師,在助教一步步的引導下完成本次報告

  • 需求與問題釐清
  • 資料蒐集與清理
  • 提出假設,準備驗證計劃
  • 分析結果呈現
  • 找到洞察,提出行動建議
  • 小規模測試與後續應用
  • 成效追蹤 BI 報表範例

實戰演練:你將扮演 ALPHA e-shop 的分析師,綜合運用本堂課的學習成果,課程獨立完成商業分析報告

  • 找到電商銷售中的影響力商品
  • 驗證客戶類別是否影響品牌認同

※ ALPHA Camp 團隊與講師保留課綱最後微調的權益,相關變動會與參與學員告知更新。

選購方案

限時優惠 82 折

即買即上,無需等待

$4,510

原價 $5,500

如有專屬折扣碼,請在結帳前輸入

限時優惠:即日至 06/02 (日)  23:59 前

課程已完整釋出,即買即上課

晚鳥優惠 9 折

即買即上,無需等待

$4,950

原價 $5,500

如有專屬折扣碼,請在結帳前輸入

課程已完整釋出,即買即上課

訂閱開課資訊

近期無開課班次

歡迎填答問卷

填寫問卷將獲得自學聖經

並於後續班次開放報名後與您聯絡

講師介紹
ALPHA Camp 數據分析的思維:掌握資料分析 Snoza 現職金融新創團隊資料分析暨倉儲負責人 資料分析講師,分享授課人次超過500人,銀行法金業務職自學跨領域轉職資料科學,專長資料科學、興趣心理學。

Snoza

現職金融新創團隊資料分析暨倉儲負責人

資料分析講師,分享授課人次超過500人,銀行法金業務職自學跨領域轉職資料科學,專長資料科學、興趣心理學。

ALPHA Camp 數據分析的思維:掌握資料分析 郭俊東 臺灣大學公共衛生博士 / 曾任哈佛大學博士後研究員 有超過15年的資料分析經驗,專長教學統計分析及軟體操作。

郭俊東

臺灣大學公共衛生博士 / 曾任哈佛大學博士後研究員

有超過15年的資料分析經驗,專長教學統計分析及軟體操作。

常見問題

課程都是採用「線上學習」的方式,皆為事先準備好的學習教材,學生會在 AC 學習平台上進行學習。
因此開課後即可開始在 AC 學習平台上瀏覽教材,自由且彈性地安排當週時間學習。

在 統計學 & Excel 入門及第一個商業案例實作階段,教材形式是約 70% 的影片為主 (30% 文字為輔),讓你在初學階段能搭配影片實作、在複習時能更快用搜尋功能查找到重點。

【 無限期觀看課程內容 】
課程教材、助教與同學的問答、作業回饋等內容,都還會留在學習平台上,可以隨時回頭複習,無限期觀看。

【 限期助教支援】
助教回覆與作業批改期限至 2024/12/31,但商業問題時常不會只有一個解答,在批改時間截止後,你可以透過 AC 的學習社群和同儕交流。

學習途中如有任何疑問,可於 AC 學習平台中提問助教。
• 作業若為有參考類型的作業,會提供參考解答或講師 demo 影片,不另外做個別批改。
• 同學若有對作業詳解的疑問,可直接提問

另,AC 也會不定期舉辦線上工作坊,類型包含:
• 線上解題 Q&A – 彙整同學常見問題和優化方向,由助教一次回答釐清
• 案例實作開箱 – 邀請已經完成案例的學長姐分享分析思維

可以。
當你於報名頁面填寫名字與信箱報名後,會進入付款相關頁面,在頁面上有【發票資訊】的欄位,這邊請選擇【公司發票】,即會出現統編填寫欄位。

鑑賞期 5 天。
學生可於「購買課程當日」起, 5 日鑑賞期之內來信提出退費申請,可以無條件取消註冊併全額退款,惟因退費所生之一切費用,包含但不限於處理費、手續費、工本費等等,均由同學負擔。

電腦或筆電。
會使用到任一試算表軟體(Excel 或 Google sheet 皆可) 需要安裝 Excel。

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