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這篇文章會分享身為資料科學家，實際上在 Modeling 時容易犯的三個錯誤：NA Value、Duplicate Record、Data Leakage，這些小細節會如何影響模型及實際工作場景，以及如何避免上述狀況發生。幫助想了解 Machine Learning 或是剛踏入這個領域的人，建立出品質更好、更 robust 的模型。
專注於行銷方面的資料的科學家，曾服務過多家財星五百大企業。日常對心理學保持極大興趣，喜歡透過資料與內心探索，慢慢了解世界的運轉。
ALPHA Camp 的使命是「幫助人們發展有意義、有價值的職涯」。自 2014 年以來，我們以新加坡和台灣為教學據點，培訓超過 6500 名學員。校友遍及台灣、新加坡、中國、以及全球的科技新創。
