你的 Machine Learning Model 品質高嗎？ML機器學習建模 3 個常見錯誤
這篇文章會分享身為資料科學家，實際上在 Modeling 時容易犯的三個錯誤：NA Value、Duplicate Record、Data Leakage，這些小細節會如何影響模型及實際工作場景，以及如何避免上述狀況發生。
作者: 王翰元
專注於行銷方面的資料的科學家，曾服務過多家財星五百大企業。日常對心理學保持極大興趣，喜歡透過資料與內心探索，慢慢了解世界的運轉。
這篇文章會分享身為資料科學家，實際上在 Modeling 時容易犯的三個錯誤：NA Value、Duplicate Record、Data Leakage，這些小細節會如何影響模型及實際工作場景，以及如何避免上述狀況發生。
