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AC 評價 / AI 人工智慧

我參加 LLM 應用開發工作坊的三個重點收穫(RAG 比原本想的還有趣!)

本文是作者記錄自己今年三月參加 ALPHA Camp 與 ihower 共同推出的「Generative AI Engineer:LLM 應用開發工作坊」,除了詳細分享三個課程內容重點,也提到課程對工程師的幫助。

AI 人工智慧 / 其他

為什麼要用 RAG?不用微調模型就能低成本讓 LLM 理解專業知識的 AI 技術

本文將介紹 RAG 的運作方式、哪些使用情境適合導入 RAG?以及為什麼 NVIDIA、Microsoft 等軟硬體科技巨頭都爭相投入這個領域。

我的大型語言模型應用開發 – 學習歷程
AI 人工智慧 / 程式學習

我的大型語言模型應用開發 – 學習歷程

本文是愛語言創辦人 Ted Chen 整理他在 2023 年學習關於大型語言模型的知識與歷程,文中提供豐富的參考資料。

《RISE-UP 科技人才升級週報》
其他 / 軟體職涯

《RISE-UP 科技人才升級週報》#24:軟體工程師,你的薪水從哪裡來?|為什麼無人卡車其實比無人計程車更難做?

當我們談到自動駕駛,開在高速公路上的長途卡車,其駕駛環境會比小客車在市區平面道路駕駛來得單純,也就是卡車對自動駕駛技術的要求看似比較低,對吧?但事實很可能剛好相反。

a concept of large language model
AI 人工智慧

AI 學習筆記:看 OpenAI、Tesla 人工智慧專家深入淺出 LLMs 技術的概念與趨勢

本文是一篇學習筆記,作者整理了 OpenAI 人工智慧專家 Andrej Karpathy 近期一支影片〈Intro to Large Language Models〉的內容,深入淺出談 LLMs 技術的概念與趨勢。

rag 圖示
AI 人工智慧

RAG 是什麼?增強大型語言模型(LLM)的架構

本文全面解析了RAG(Retrieval-Augmented Generation)架構,它如何革新大型語言模型(LLM)Generative AI的能力,提供更準確、豐富的資訊回應。

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