數據分析技術指南：用情境解析適合你學習的程式工具
各種分析工具都擁有他獨特的優勢及適用的範圍，從傳統的統計方法到現代的機器學習技術，這些工具應用於不同場域下能發揮顯著效果，本文將舉例 5 種使用情境及搭配的分析工具，介紹如何根據具體需求選擇適合的工具來實現分析目標。
用 SQL 分析數據？為何不用 Python/R？選擇資料分析工具的 3 個考量
SQL 用來分析資料可以嗎？或是一定要用 R/Python 嗎？分析數據，該如何思考要用哪種工具？Andy 從數據量級、開發環境、應用場景 3 個面向，帶大家思考工具的選擇，並找到最適合你的分析方式。
Python 網路爬蟲：學習地圖與策略
許多人會選擇 Python 做為程式開發或資料科學的入門語言，因為其「語法容易」與「第三方資源豐富」兩個特性。所謂的「第三方資源豐富」是指，Python 可以搭配許多套件來完成特定領域的工作。Python 在爬蟲領域也如此
