數據分析師( Data Analyst) 的工作內容、薪水、3個必備技能
數據分析師(Data Analyst)又稱資料分析師,一般定義是能將原始數據轉化成可用於制定決策的資訊和知識的人。這篇分享數據分析師需要的技能與工作內容。
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FB 資深數據分析師 Fiona,從文組背景轉職到科技業,靠著策略的 4 個步驟與 5 個思考,成功轉職到科技業,規劃出正確且有效的職涯。
Data Analysis 數據分析是將龐雜數據進行整理分類後,從中得出解決問題和進行決策的見解作為參考依據。小至個人、大至跨國企業組織,不管是用來優化行銷、找到商業機會或是加強組織內部效率,都需要懂得能利用資料分析來提升決策品質。
許多人會選擇 Python 做為程式開發或資料科學的入門語言,因為其「語法容易」與「第三方資源豐富」兩個特性。所謂的「第三方資源豐富」是指,Python 可以搭配許多套件來完成特定領域的工作。Python 在爬蟲領域也如此
Python、R語言、 Julia 號稱是資料科學的三大程式語言,就我自己的觀點來看,目前看起來 Python 是首選、有些比較專業的統計方法可以考慮 R ,至於 Julia 還要觀望一下。
數位行銷人Water 轉職後端工程師後,又選擇持續進修,成功完成 ALPHA Camp 8 週 JavaScript 課程。Water 將與你分享:起心動念想轉職,如何踏出第一步?工程師的職涯規劃怎麼思考?為何選擇ALPHA Camp?