善用「數據分析職能地圖」，為你擴增職涯選項
數據分析是幾乎所有產業、職位都通用的能力，越來越多人想要轉往資料分析領域工作，但幾乎沒有什麼資源，能真正把數據分析要學什麼、學到什麼程度講清楚。我們花了一年深入瞭解產業需要的資料分析技能，現在想要帶你認識資料分析學習範圍，找出最佳學習路徑。
強化自學心態：利用課程作業設定目標，取得更高成就感
法文系畢業的蕭宇廷，出社會後先在 Google 經銷商工作，從一開始對軟體知識感到陌生，到後來自己試著學習寫程式，還在朋友的推薦下參加 ALPHA Camp 課程，儘管曾經一度中斷，後來他又決心「再度跳上學習列車」。在這篇完課心得中，他分享了如何藉由作業為自己設定超前目標，強化自己的自學心態。
解決問題從定義問題開始：用「數據思維」暖身數據分析職涯
成為數據分析師要學什麼？非本科怎麼開始？工業工程與管理背景的ㄚ文自學一手工具後發現，要解決問題並讓數據產生價值與影響力，關鍵在於定義問題與在商業世界落地解決方案。他在「商業思維」課程中怎麼學會應用這套方法，更為數據分析師職涯暖身與建立人脈？
更順利轉職工程師：ALPHA Camp 進度班導師 Marc 為你開箱與解答
從房仲業務轉職為前端工程師，Marc 很清楚這條路上的困難與挑戰。善於同理與樂於助人的他回到 ALPHA Camp 擔任助教，幫助更多學生成功；現在，他也是「JavaScript 全端開發課程」進度班導師，每週固定上線幫助學生推進進度、完成學習與維持動力，更順利轉職成功！
轉職工程師最怕半途而廢？進度班和 live QA 幫你完成挑戰！
裸辭轉職怕不怕失敗？半年轉職成功只能是夢？Ching 和 Jessie 怎麼克服轉職途中的各種大魔王，沒有半途而廢？他們怎麼用 AC 的「進度班」和「live QA」穩定前進、更聚焦與有效地學習，一起來看看他們的學習生活！
發展數據分析職涯：市場現況、人才需求與學習挑戰
在「數據分析職能地圖」對談會中，管其毅與胡筱薇兩位專家分享他們在產業與學界的經驗與觀點，對談如何應用地圖展開數據分析職涯與學習。本文彙整精彩對談內容，期待幫助有志往數據分析領域發展的人，掌握市場狀況與知道如何有效學習。
數據治理 data governance 是什麼？為何重要又該怎麼做？產業案例分享
3 位在美國與新加坡、有豐富數據與 AI 領域經驗專家管其毅、Angus 與 Koo，帶大家瞭解「數據治理」是什麼？對企業為什麼重要？如何開始執行？不同產業有什麼挑戰？ChatGPT 問世後「數據治理」又有什麼轉變與新挑戰？如何減少 bias (偏見) 並降低企業風險？
數據分析師 (Data Analyst) 的工作內容、需要特質、薪水、3 個必備技能
數據分析師（Data Analyst）又稱資料分析師，一般定義是能將原始數據轉化成可用於制定決策的資訊和知識的人。這篇分享數據分析師需要的技能與工作內容。
ALPHA Camp 與台灣資料科學社群合作，推動台灣數據科學人才發展
AC 與台灣資料科學社群 (TWDS) 建立策略性合作夥伴關係，透過資源整合攜手提升台灣數據科學能力、培育人才與推動整體數據產業發展；也將為 AC 與 TWDS 社群成員帶來更新更廣的數據科學領域知識、更豐富的業界交流活動與更好的就業機會。
企業導入 AI：跨部門協作可能的困難與挑戰、該有的思考與步驟
企業普遍對 LLM 有 3 個期待：優化個人或單一部門工作流程，更自動化與有更高產能；提高跨部門協作的效能與品質；導入既有產品、設計與開發 AI 產品。後兩者對企業有最大價值，但過程可能會遇到哪些困難與挑戰？怎麼解決？ALPHA Camp 邀請 Brian 與 PJ 分享他們的經驗，更提供關鍵思考與建議步驟。