2022 年底，我報名了 ALPHA Camp 推出的「設計 E2E 現代數據架構」學程，六週的內容超出預期的豐富，認識了許多 Data 領域的超強導師和優秀同儕，用力地學習、死命地交流，獲得的知識、經驗、人脈和資源，實在很超值！
當初為什麽想申請 RISE、參加這門學程
當初是從 ALPHA Camp co-founder Youchi 的臉書貼文得知此計畫，看完 RISE 跟 Early Riser 介紹頁 (馬上看 2023 RISE 計畫官網)，當下就決定要報名了！
學程主打的「教練陪跑式實戰營隊設計」、「用宏觀視角培養領導者思維」、「結交數據領域的優秀人脈」都非常吸引我。特別是第三點，從報名表填寫到第二階段面試就能知道，願意報名並錄取這個計畫的其他同學，都是在數據領域、積極且有實戰經驗的優秀同儕。
這樣，不僅能學習到不同公司、不同產業所使用技術、架構、工具，課後的交流與人脈的連結更讓這裡形成一個高質量的社群，我相信對職涯發展來說幫助很大。
關於 RISE 的學習體驗或學程內容
課程進行方式並非老師單向授課，而是讓大家自己預習課程內容，再來到課堂上透過提問、討論和實作來學習。
學習過程，大致可以區分為：
課前
- 閱讀導師為大家精選的文章閱讀
- 完成當週主題相關的作業個人/小組作業
課中
- 導師抽點同學回答與討論當週主題（靈魂拷問時間）
- 導師同時會作當週主題的內容和經驗分享（金句名言時間）
- 在導師設計好的 Miro 模板上個人/分組實作與分享（腦力激盪時間）
課後
- 課程心得與反饋
- Discord 群組交流和延伸議題討論
- 作業 refine 和 final presentation 準備
其中最讓我印象深刻的地方
導師 Joseph 在第二週課程提到的一個關鍵點：「工具的決策，缺點比優點還重要」。
過去在決定要選用或導入的技術或工具時，常看到的都是正面的好處和成果，但 Joseph 建議要多看一些缺點和限制，例如：有很高的學習成本、服務穩定度不高、網路資源缺乏等。這些，才是後續容不容易維護的重點。
有時我會以個人的角度，私心想要接觸時下流行的技術、導入新的工具或挑戰沒實作過的系統架構。但身為主管，則應該要以：團隊/公司的角度檢視這些項目的學習成本、構建成本、維護成本、人才市場、可帶來多大效益、是否有其他替代方案等，進行綜合評估與考量。
分析完成本效益後，可能會發現這些並不是團隊當前迫切需要的。就算是其他部門明確提出的需求，也該評估其合理性和必要性，給予專業的優先度建議。因為「沒有完美的解決方案或做不出來的系統，只是從 day 1 到 day n 都在做取捨而已」。
以這次我們小組的 final presentation 為例，題目簡介：「營運部門 PM 想要查看即時的營收表現(Revenue)、用戶流量(Traffic) 的 Dashboard，所以 Data Team 要將本來的 Daily Batch Pipeline 導入、並整合 Streaming Pipeline，最終規劃要 3 個人力 & 4 個人月來完成」。
然而導師最後的評語強烈提醒我，自己的思考還不夠全面，真的是格局和高度的差距阿！
下面列出導師 Joseph 和 Bryan 真實的回饋：
- 「BigQuery data warehouse 比 production DB replica 還不及時，似乎不是引入 BigQuery 能解決的痛點。」
- 「讓 DE/DA centralize 負責大部分的 transformation 已經解決多數問題，dataform 的引入似乎不算是在新組織架構與分工下關鍵要解決的問題。」
- 「不確定 dataflow 的必要性，是否有可能 pub/sub 直入 BigQuery 後，再在 BigQuery 做 transformation？這樣可以讓邏輯更集中在 BigQuery 一處，也比較不會跟 dataform 想解決的 metric layer 相衝突，避免又多一處有business logic 以及做 transformation。」
- 「Event Streaming 的部分是要先走 dataflow 再進 BQ 還是先進 BQ 在統一用 BQ 做計算在實務上會有很多討論，除了導師 Joseph 提出之外，我也會考慮人員的技能樹以及是否要多管一個 component。」
- 「如果外部單位提出來一個 Data 根本覺得不需要做，或是做了不合的需求該怎麼辦？例如這裡一直在討論的即時儀表板。課程和使用者資訊真的需要“即時”的看嗎？還是每一個小時看一次就差不多了呢？」
- 「如果要做 event streaming 的話，是不是可以一起把需要即時觀察的資訊透過 event 送出來，就不用再多導入一個 CDC 的系統？」
給有興趣申請 RISE 的朋友一些建議
此計畫很適合學習動機強並樂意在社群中共學的朋友參加，這門課也期待你是有設計和打造數據相關產品經驗，且有興趣學習管理更大規模的資料專案的技術人才。
雖然過程中要投入蠻多時間和精力在準備課程和小組討論上，但收穫絕對會超乎你的想像！這邊分享申請概要供大家參考，如果你沒信心自己是否符合資格，下面這些項目都可以預先準備：
- Linkedin 個人履歷頁面
- 技術能力門檻
- 目前職位的核心任務
- 希望 RISE 能如何幫助你的職涯？
- 你是否能每週投入至少 5 小時，且願意積極參與課堂與小組討論？
- 你對 RISE 的期望與可能的參與
- 你的推薦人
總結
很感謝自己當初報名這次的課程，這些內容都非常值得拿出來重複觀看。隨著工作經驗累積，我想一定會有不一樣的收穫！「設計 E2E 現代數據架構」學程只是 RISE 計畫的起點，2023 我要好好利用這個資源豐沛的場域，累積人脈、持續學習、職涯升級！
本文轉載自 Enzo 部落格
2023 RISE 春季班招生中
看完 Enzo 的分享，你是否也嚮往與同樣對技術充滿熱情、渴望學習的夥伴們互相切磋，一起成長呢？繼 RISE Pilot Program 結束後，2023 RISE 春季班課程已開放申請，有興趣的朋友現在就到 RISE 官網一探究竟吧！
