〈數據分析師〉彙整

只要求「會 Excel」是警訊？看懂數據分析師職缺說明的隱藏訊息

我們先前分享過如何評估自己是否已經成為一位具有競爭力的求職者，這次我們除了談到幾個常見的數據分析師職缺，更要教你如何從職缺說明（job description）讀出職缺所隱含的關鍵資訊。

作者 Nancy Yang 五年前從電商行銷成功轉戰商業分析領域，她將在本文從自身經驗出發，與讀者分享成為商業分析師會經歷怎樣的準備過程，又該如何評估自己的實力，以成為一個合格，甚至是優秀的求職競爭者。

本文要推薦四份數據分析主題的電子報，外加兩個部落格。不論是準備跨足數據分析領域、對資料視覺化與資料科學感興趣，或是已經在業界耕耘多年，一定都能從這些電子報中挖掘出有幫助的內容。

成為數據分析師要學什麼？非本科怎麼開始？工業工程與管理背景的ㄚ文自學一手工具後發現，要解決問題並讓數據產生價值與影響力，關鍵在於定義問題與在商業世界落地解決方案。他在「商業思維」課程中怎麼學會應用這套方法，更為數據分析師職涯暖身與建立人脈？

數據分析師（Data Analyst）又稱資料分析師，一般定義是能將原始數據轉化成可用於制定決策的資訊和知識的人。這篇分享數據分析師需要的技能與工作內容。

Data Analysis 數據分析是將龐雜數據進行整理分類後，從中得出解決問題和進行決策的見解作為參考依據。小至個人、大至跨國企業組織，不管是用來優化行銷、找到商業機會或是加強組織內部效率，都需要懂得能利用資料分析來提升決策品質。