Google Colab 是什麼？給新手的入門教學

Google Colab，全名是 Google Colaboratory，是一個基於雲端的免費 Jupyter 筆記本環境，讓使用者可以在瀏覽器上寫程式碼，並且可以利用 Google 的雲端運算資源執行程式碼。

為什麼要使用Google Colab？解決什麼問題

Google Colab 的主要優勢在於其易用性、訪問性和免費的資源，使得它成為一個理想的選擇，尤其是對於學生、研究人員，以及資源有限的小型團隊。以下是使用 Google Colab 的一些主要理由：

1. 處理大規模計算問題：Google Colab 提供免費的 GPU 和 TPU 資源，這讓使用者可以在擁有有限硬體資源的情況下，執行需要大量運算資源的機器學習和深度學習模型。
2. 節省設定環境的時間：對於數據科學和機器學習專案，設定合適的計算環境可能會花費許多時間。然而，Google Colab 的雲端環境已經預裝了許多常用的 Python 庫，這使得使用者可以省去設定環境的時間。
3. 提供協作平台：Google Colab 讓使用者可以共享他們的 Jupyter 筆記本，並且可以多人同時編輯同一份筆記本。這使得在團隊間協作更加方便。
4. 學習和教學：Google Colab 的共享功能讓它成為一個很好的學習和教學工具。教師可以分享他們的筆記本給學生，學生可以在筆記本上進行實驗，並且可以直接在筆記本上回答問題或完成作業。

Google Colab 教學：新手入門步驟

Google Colab 是一個非常用戶友善的平台，特別是對於初學者來說。以下是開始使用 Google Colab 的基本步驟：

步驟一：訪問 Google Colab

首先，您需要有一個 Google 帳戶。如果您已經有 Google 帳戶，只需將瀏覽器導航到 Google Colab 的網站：https://colab.research.google.com/

步驟二：創建新的筆記本

在 Google Colab 的主頁面，您可以選擇“新建筆記本”或者打開已經存在的筆記本。點擊”File” -> “New notebook”，即可創建一個新的筆記本。

步驟三：編寫程式碼

現在您可以在新建的筆記本中編寫 Python 程式碼了。筆記本由許多稱為“cell”的區塊組成，您可以在這些區塊中編寫和運行程式碼。點擊一個 cell，然後在打開的編輯器中輸入您的 Python 程式碼。

步驟四：運行程式碼

編寫好程式碼後，您可以通過點擊 cell 左側的播放按鈕或者使用快捷鍵 “Shift+Enter” 來運行程式碼。

步驟五：儲存和分享筆記本

當您完成了筆記本的編輯，可以選擇保存您的工作。點擊 “File” -> “Save” 或者 “File” -> “Save a copy in Drive”，您的筆記本將會保存在您的 Google Drive 中。此外，您也可以選擇與他人分享您的筆記本，點擊 “Share” 按鈕並輸入對方的電子郵件地址，對方將能夠查看或者編輯您的筆記本。

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Colab 學習資源

1. Colab 官方歡迎頁：提供一個基本的介紹和指南。
2. Colab FAQ：回答了許多常見的問題。
3. Colab Github：提供了一些 Colab 的工具和使用範例。
4. Colab 入門指南：一篇來自 Towards Data Science 的 Colab 入門指南。
5. Colab Crash Course：一個在 YouTube 上的 Colab 教學影片。

Google Colab 以其獨特的功能、易用性和免費的 GPU 資源，讓數據科學家和機器學習愛好者們，可以更方便地進行模型訓練和數據分析。在這篇文章中，我們了解了 Colab 的基本功能，以及入門的步驟，希望這些資訊可以對你在進行數據分析和機器學習的旅程上提供幫助。