〈Data 〉彙整 - ALPHA Camp

數據分析師快速學習產業知識的三個方法

Erica 在資料領域工作近十年，目前在北美零售產業任職，她在文中分享如何透過自學，以及在工作場域中運用手邊的資源提升對產業知識（domain knowledge）的理解，幫助自己成為一名出色的資料分析師。

Side project（業餘專案）有時不只是興趣，還能夠提升求職競爭力。在數據領域工作三年多的 Milana 藉本文與讀者分享製作 side project 的四大步驟，以及她在求職時實際製作過、協助 NGO 營運的 side project 開發經驗。

AC 助教 Shu-Ting 分享自身在資料領域工作多年的經驗，包括資料分析和資料工程的區別、任務執掌、交付產物，以及各角色常用的工具、知識與技能。同時介紹了分析工程的概念及個人職涯歷程，探討資料工作光譜上的不同角色。

數據分析師（Data Analyst）又稱資料分析師，一般定義是能將原始數據轉化成可用於制定決策的資訊和知識的人。這篇分享數據分析師需要的技能與工作內容。

本文將介紹 Google Colab 的基本概念，並為完全的新手提供一份入門教學。讓我們一起探索這個強大的免費雲端運算平台，並學習如何使用它來進行資料科學和機器學習的相關工作。

探索資料視覺化的世界，理解Tableau是什麼並學習如何有效使用這個強大的BI工具。這篇文章將引導你瞭解Tableau的基本功能，並提供實用的入門教學，讓你快速上手。

掌握 Jupyter Notebook 的基礎知識，從安裝步驟到實用的入門教學。了解為何這個工具在數據分析和機器學習領域中如此受歡迎。

Data Cleaning 資料清洗，又稱為資料整理，是資料預處理過程中的一個重要環節。在進行資料分析或建立機器學習模型之前，資料清理對確保分析結果的準確性至關重要。本文將介紹資料清理的基本概念、方法，以及資料清理在實際應用中的重要性。

本文深入探討大數據（Big Data）的定義、應用場景與相關工具。讓你全面了解大數據如何改變各行各業的決策過程，並提供你處理大數據所需的專業工具。

資料探勘（Data Mining）是一種從大量資料中自動找出有價值資訊的過程。本文介紹了資料探勘（data mining）的基本概念，Data mining 的技術、常用工具以及在各行業的應用和實例