Tableau:資料視覺化BI工具教學
探索資料視覺化的世界,理解Tableau是什麼並學習如何有效使用這個強大的BI工具。這篇文章將引導你瞭解Tableau的基本功能,並提供實用的入門教學,讓你快速上手。
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Data Cleaning 資料清洗,又稱為資料整理,是資料預處理過程中的一個重要環節。在進行資料分析或建立機器學習模型之前,資料清理對確保分析結果的準確性至關重要。本文將介紹資料清理的基本概念、方法,以及資料清理在實際應用中的重要性。
資料探勘(Data Mining)是一種從大量資料中自動找出有價值資訊的過程。本文介紹了資料探勘(data mining)的基本概念,Data mining 的技術、常用工具以及在各行業的應用和實例
這篇Python爬蟲入門教學,將帶領你使用BeautifulSoup來實現網路爬蟲。我們將會透過實際的案例-以股票資訊為例,學習如何抓取和解析網頁數據。本教學將詳細指導,讓你透過Python爬蟲,學習到有效地擷取網路資訊
資料科學 (Data Science) 是一門跨領域的學科,他使用數學、統計學、電腦科學以及領域相關的知識和理論,從結構化和非結構化的數據中提取知識和見解。
數據分析師(Data Analyst)又稱資料分析師,一般定義是能將原始數據轉化成可用於制定決策的資訊和知識的人。這篇分享數據分析師需要的技能與工作內容。
資料科學家(Data Scientist)收集和分析大量數據。結合了計算機科學、統計學和數學來分析、處理和建模數據,然後解釋結果,為公司制定可行的計劃。這篇介紹資料科學家的工作內容和核心技能。
「資料前處理(Data Preprocessing)」分成三個面向:1. 資料清理與型態調整 2.資料探索與 3.視覺化特徵工程。是實務上在收集完資料之後,到真正進入模型之前的重要環節。