數據分析怎麼做?資料分析師的工作內容
認識數據分析該怎麼做,並深入探討資料分析師的核心職責,包括數據收集、分析技巧、視覺化工具如Tableau和Power BI的應用。
探索最新的數據科學技能和資源,啟發您的數據科學之旅。
深入理解 PowerBI 是什麼,並學習如何使用這個強大的資料視覺化工具。從基礎功能介紹到實際操作教學,這篇文章都會幫助你瞭解。附上免費的 PowerBI 學習資源,讓你更進一步掌握 PowerBI 的使用技巧
這篇Python爬蟲入門教學,將帶領你使用BeautifulSoup來實現網路爬蟲。我們將會透過實際的案例-以股票資訊為例,學習如何抓取和解析網頁數據。本教學將詳細指導,讓你透過Python爬蟲,學習到有效地擷取網路資訊
資料科學 (Data Science) 是一門跨領域的學科,他使用數學、統計學、電腦科學以及領域相關的知識和理論,從結構化和非結構化的數據中提取知識和見解。
資料科學家(Data Scientist)收集和分析大量數據。結合了計算機科學、統計學和數學來分析、處理和建模數據,然後解釋結果,為公司制定可行的計劃。這篇介紹資料科學家的工作內容和核心技能。
「資料前處理(Data Preprocessing)」分成三個面向:1. 資料清理與型態調整 2.資料探索與 3.視覺化特徵工程。是實務上在收集完資料之後,到真正進入模型之前的重要環節。
Data Analysis 數據分析是將龐雜數據進行整理分類後,從中得出解決問題和進行決策的見解作為參考依據。小至個人、大至跨國企業組織,不管是用來優化行銷、找到商業機會或是加強組織內部效率,都需要懂得能利用資料分析來提升決策品質。