數據是我們的新石油,但與石油不同的是,數據在網路上隨處可得。要取得這些數據,我們通常需要透過網路爬蟲來獲取,這也是為何Python網路爬蟲技術如此重要的原因。本文將以股票數據為例,提供一個Python爬蟲的基本教學。
什麼是爬蟲?
爬蟲,也稱為網路爬蟲或網路蜘蛛,是一種自動瀏覽網路並收集信息的程式。它們可以被用來收集各種類型的數據,包括新聞文章、社群媒體帖文、商品價格等等。
爬蟲的基本工作流程
爬蟲的基本工作流程可以分為以下四個步驟:
- 發送HTTP請求:爬蟲首先會向目標網站的伺服器發送一個HTTP請求。這個請求通常是GET請求,目的是取得網頁的內容。
- 接收並解析響應:伺服器收到請求後,會返回一個HTTP響應。這個響應中包含了網頁的HTML內容。爬蟲收到響應後,會解析HTML,找出需要的數據。
- 提取數據:爬蟲解析HTML後,會使用特定的規則(例如XPath或CSS選擇器)來提取出需要的數據。
- 儲存數據:提取出的數據通常會被儲存到一個數據庫或一個檔案中。
Python爬蟲工具
Python有多種爬蟲框架和函式庫可以使用,其中最知名的包括Scrapy、BeautifulSoup和requests等。
requests
requests是Python中用來發送HTTP請求的函式庫。它支援各種HTTP方法(如GET、POST等),並允許我們定制請求頭、處理cookies等。
BeautifulSoup
BeautifulSoup是Python中用來解析HTML並提取數據的函式庫。它將HTML文檔轉化為一個樹狀結構,我們可以使用各種方法(例如標籤名、CSS選擇器等)來查找和提取節點。
Scrapy
Scrapy是一個強大的爬蟲框架,它提供了許多方便的功能,如請求管理、數據管道、中間件接口等。儘管它的學習曲線較陡,但對於複雜的爬蟲項目,Scrapy無疑是一個好選擇。
以股票為例的Python爬蟲教學
以股票為例的Python爬蟲教學
下面,我們將以股票數據為例,實戰演示如何用Python和requests、BeautifulSoup兩個函式庫實現一個簡單的爬蟲。我們將抓取Yahoo財經的股票價格數據。
首先,我們需要安裝requests和BeautifulSoup兩個函式庫。我們可以使用pip命令來安裝:
pip install requests pip install beautifulsoup4
接著,我們將發送一個HTTP GET請求至目標網站,然後使用BeautifulSoup來解析返回的HTML內容。
import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://finance.yahoo.com/quote/AAPL' # 發送HTTP請求 response = requests.get(url) # 用BeautifulSoup解析HTML soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
現在,我們已經有了網頁的HTML內容,接下來就是找到我們需要的數據,也就是股票價格所在的HTML元素。
我們可以打開瀏覽器,前往Yahoo財經的蘋果公司股票頁面,然後找到顯示股票價格的部分,右鍵點擊並選擇檢查元素。這會打開瀏覽器的開發者工具,並且會高亮顯示我們右鍵點擊的HTML元素。
在這個例子中,我們看到股票價格被包裹在一個<div>
標籤內,並且這個<div>
標籤有一個名為”My(6px) Pos(r) smartphone_Mt(6px)”的class。現在,我們可以用BeautifulSoup來查找這個元素:
price_div = soup.find('div', {'class': 'My(6px) Pos(r) smartphone_Mt(6px)'})
注意到這個<div>
標籤內有兩個<span>
標籤,股票價格就在第二個<span>
標籤裡。我們可以用.find_all()
來找到所有的<span>
標籤,並選擇第二個:
price = price_div.find_all('span')[1].text
現在,我們已經成功地抓取了股票價格。我們可以把它print出來:
print('AAPL current price:', price)
這就是一個基本的BeautifulSoup爬蟲的實例。然而,實際的網頁結構可能會比這個例子更複雜,你可能需要使用更多的BeautifulSoup功能來定位和提取所需的數據。
在實戰中,你可能會遇到各種挑戰,例如動態載入的內容、反爬機制等等。不過,只要你熟練地掌握了Python和BeautifulSoup,就能克服這些挑戰,成功地抓取所需的數據。
最後,我們需要注意,在使用爬蟲的同時,我們應尊重網站的使用條款,並避免對網站伺服器造成過大的負荷。在某些情況下,網站可能會明確禁止使用爬蟲。在這種情況下,我們應尋找其他方法來獲取數據,例如使用官方的API。
結語
本文介紹了Python爬蟲的基本概念和工具,並以股票數據為例,提供了一個實戰教學。希望透過這個教學,你可以對Python爬蟲有一個初步的理解,並能夠開始你的Python爬蟲學習之旅。
網路爬蟲是一個非常強大的工具,可以讓我們獲取大量的網路數據。但是,也要注意,我們在使用爬蟲的時候,必須尊重網站的使用規則,並避免對網站伺服器造成過大的負荷。
最後,祝你在Python爬蟲的學習路途上順利!