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Python 教學，自學入門的 7 個學習資源和工具

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Python 是什麼？為什麼要學 Python?

‍Python是非常受歡迎模仿自然語言的通用程式語言，因為他非常容易閱讀和理解，且擁有龐大的開發者社群提供各種函式庫、框架以及教學課程，相對容易學習上手，適合新手入門學習的程式語言。同時Python應用範圍非常廣泛，也是市場上工作機會需求最大的程式語言之一。

Source: devjobsscanner

Python 網路爬蟲：學習地圖與策略

Python 能做什麼？

‍Python的應用範圍廣泛

    • ‍數據分析和AI機器學習：Python可以用於數據視覺化、複雜的統計計算、或是利用像是Tensorflow這樣的開源軟體庫做機器學習。
    • Web 開發：利用常用的框架例如 Django 做網站或app的後端開發。
    • 自動化或腳本化：當你有重複的工作要執行時，能夠用python構建自動化的腳本讓他自動執行任務。
    • 金融領域程式化交易：Python是處理大數據的好用工具，可以用來爬蟲抓取資訊，用於定量分析或回測數據，用來做模型和全自動程式交易。

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Python自學的線上免費資源

若想要在網路上自學Python，其實資源也非常的多，這邊整理幾個免費的Python線上學習資源

Python 官方文檔教程 ：一般已經有程式基礎的人，從官方的文檔下手了解最快速。

‍Learn Python：給非技術背景初學者入門的網站。

DataCamp：側重於數據科學的Python教學。

FreeCodecamp：4小時的英文初學者教程，有中文字幕

包含微軟和Google、IBM也都有免費的Python線上初級教程，幫助大家能快速上手Python這門程式語言。

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Python 常用工具

針對不同的需求，Python也有不同的工具能夠幫助開發者更快速完成工作，這邊就介紹幾個常用的Python工具

數據科學：

Web 開發：

自動化測試

Web 腳本爬蟲

Python因其多功能跨平台的特性，在不同領域的應用已經十分廣泛，隨著數據科學與AI在各個領域都越來越被重視，他的使用普及度也就更高。未來是人與AI協作的時代，能夠更好的運用Python幫助你完成工作和生活中重複的任務，也能大大提高自己的生產率和效率，是個值得投資學習的技能。

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Python自學如何開始

步驟1：安裝Python

  1. 下載Python：前往Python官方網站，下載最新版本的Python安裝包。
  2. 安裝Python：運行下載的安裝程式，選擇“Install Now”並確保選中“Add Python to PATH”選項，這樣可以在命令列中直接執行Python。

步驟2：設定開發環境

  1. 選擇一個文本編輯器：可以使用任何文本編輯器來撰寫Python程式，如Visual Studio Code、Sublime Text或PyCharm等。
  2. 配置編輯器：根據您選擇的編輯器，您可能需要安裝一些擴充功能或插件來支援Python開發。

步驟3：撰寫您的第一個Python程式

  1. 建立一個新檔案：在您的文本編輯器中建立一個新檔案，並將其儲存為.py檔案，例如hello.py。
  2. 撰寫程式碼：在檔案中輸入以下程式碼：
    python

    print("Hello, world!")

  3. 執行程式：打開命令列或終端機，導航到含有您的.py檔案的資料夾，輸入python hello.py來執行程式。

Python 教學，快速入門基礎

  • 1. Python基本概念

    • Python介紹：Python是一種高階、動態型別的多範式程式設計語言，以其易讀性和簡潔的語法聞名。
    • 環境設置：了解如何在不同的操作系統（Windows、MacOS、Linux）上安裝Python和設置程式開發環境。

    2. 變數和資料型態

    • 變數：學習如何在Python中定義和使用變數。
    • 基本資料型態：熟悉Python中的基本資料型態，包括整數（int）、浮點數（float）、字串（str）和布林值（bool）。
    • 容器型態：探索列表（list）、元組（tuple）、字典（dict）和集合（set）等容器型態的用法。

    3. 操作符和運算式

    • 算術運算符：加（+）、減（-）、乘（*）、除（/）等基本算術運算。
    • 比較運算符和邏輯運算符：了解如何使用比較運算符（如==、!=、<、>等）和邏輯運算符（and、or、not）進行條件判斷。

    4. 控制流程

    • 條件語句：使用if、elif和else語句來進行條件控制。
    • 迴圈：學習如何使用for迴圈和while迴圈進行迭代處理。

    5. 函式

    • 定義函式：了解如何定義和呼叫自定義函式，以及如何使用參數和回傳值。
    • 內建函式：熟悉Python提供的一些有用的內建函式，如print()、len()、range()等。

    6. 模組和套件

    • 導入模組：學習如何使用import語句導入標準庫中的模組或第三方模組。
    • 使用套件：了解如何組織多個Python檔案成為一個套件，以便於大型項目開發。

    7. 錯誤和異常處理

    • 處理錯誤：學習如何使用try和except語句捕捉並處理程式中的錯誤。

    8. 實踐練習

    • 動手練習：通過實作一些簡單的項目或練習題來加深對Python程式設計的理解。例如，撰寫一個程式計算數字的階乘，或者建立一個簡單的數據分析腳本。

    學習Python的過程中，最重要的是持續練習和實踐。此外，加入Python社群，參與討論和分享，也是提升學習效率和動力的好方法。隨著知識的積累和技能的提高，你將能夠掌握更多進階主題，開發更複雜的Python應用。