大家好，我是 ALPHA Camp (AC) 的校長 Bernard。近幾年 AC 正式踏入了數據分析這個領域。今天想跟大家分享我們對數據領域的技能學習的看法。
AC 的使命，是協助人們發展有意義、有價值的職涯。過去我們專注在軟體開發的技能，因為我們認為軟體是個很有發展潛力的產業。感謝團隊與助教社群的努力，從 2014 年起，我們訓練了近萬位學員；而透過我們的協助轉職成功的同學，就職率也有 96%。我非常高興， AC 能對學員與產業帶來這些貢獻。
在近幾年，隨著各產業數位化，數據已經成為企業的心臟、動脈和血管。每家公司都了解一個簡單卻深遠的事實：數據不再只是一種工具或補助，它是策略的核心，是競爭的武器，更是創新的火種。
當企業對於能用數據思考、判斷與溝通的人才需求越來越大，對「資料科學家」、「分析工程師 (analytics engineer)」等進階職種的需求，也會越來越多。然而，儘管數據在商業中的重要性日益增加，但產業仍然面臨一個巨大的技能缺口。簡言之在當今市場上，對數據分析角色的需求，遠遠超過了供應。
所以，AC 決定要投入數據領域，期待能協助推動台灣人才與產業，邁入下一個階段的成長。
ALPHA Camp 規劃數據力課程的策略
AC 團隊對於數據其實不陌生。我與營運長 Youchi，過去在商業、產品與營運都累積了一定的數據應用經驗。去年更是邀請到台灣 Taipei dbt Meetup 的召集人之一 Karen 加入 AC 的管理團隊，協助我們建立數據營運的文化與能力。
但當我們懂得越多，就越了解到自己不懂的更多。所以，我們陸續訪談了國內外數十位專家與導師，向他們請益、邀請合作，陸續打造了好幾個 proof-of-concept (包括課程、職能地圖規劃等) [1]，去驗證什麼題目與教學方法，能提供學員更好的學習題目與學習方法，也能幫助他們在產業發揮影響力。
經過這些研究與實驗後，我們判斷「數據能力」的範疇實在太廣。我們必需要選擇一個子領域 (sub-domain) 或是角色切入，才能展開相關規劃。所以，我們先選擇了「數據分析師 (data analyst)」這個角色。
但往更深一層去探索之後，我們又觀察到數據分析在產業的狀況，其實是：
- 數據技能非常應用導向，在不同的產業或工作環境，實際的期望與需求會差很多
- 數據分析在企業的不同部門，像行銷、產品或營運等，都有數據分析的相關職務。(這和軟體開發，有很大的差別)
所以我們認為，在數據人才培育的焦點上，相較於設計一個「數據分析師養成班」，應該先解構「數據分析職能」。這能讓企業管理者或個人，更清楚判斷組織或自身現階段需要的能力，並做更具策略性的投資。
關於「數據分析職能地圖」
所以，今天想跟大家分享我們最近發展的「數據分析職能地圖」。
首先，我們把數據分析職能分成四大區塊 (象限)：
- 理論與素養 – 包括統計學、樞紐分析等概念，以及數據探勘、解讀等思維。「思維」可能比較抽象，更直接的話我會用「用數字思考與表達的習慣」來描述。
- 技術與工具 – 這裡就包括常用來處理數據與分析的工具與程式語言：Python、SQL、資料庫、Tableau、Excel、Google Analytics 等。
- 商業應用 – 產業與商業模式會大大影響數據的定義、取得方法、以及之間的關聯。而應用場景 (use case) 或問題也有不同的分類，如 root cause analysis、hypothesis testing 等。而組織中不同角色的人，對同一個問題會有不同的理解與關注點。要做好數據分析，需要對這些商業元素有一定的了解。
- 影響力 – 分析結果如何被溝通、被理解、被應用。我會說這就是一份「分析報表」與「商業價值」之間的距離。
這次先說明四個象限背後所代表的題目。目前每個象限我們有放上子項目，如程式語言、統計數學等。我們後續會針對這些子項目做更多的說明，讓地圖變得更完整、具體。
這是我們現階段對數據分析的「世界觀」，但它沒有絕對的正確性。當這份地圖一步步變得更完整時，我預期地圖本身也會演化、有些調整。
透過這份地圖，我們主要想傳達兩個訊息：
- 你不需要、也不太可能具備地圖上所有能力。即使是最專業的數據分析師，也很有可能只在某些領域突出，並依賴團隊來彌補不足的地方。
- 然而，要「用數據在組織產生商業價值」，的確要兼顧這四個象限的技能。
結合數據分析職能地圖 4 個象限能力的課程「數據思維」，5 步驟建立系統化數據分析能力
如何使用「數據分析職能地圖」，以及它能帶來的價值
「職能地圖 (competency map)」是個有效的工具，它能在人才培訓和職業發展領域中扮演了非常重要的角色。
ALPHA Camp 的應用
對 AC 來說，這份地圖會是我們設計與溝通課程的重要工具。我們不期許推出一門「全能」課程，相反的，我們會以這份地圖為方向盤，去開發、收集更精準的課程定位，並讓每一門課程的目標與學習成效 (learning outcomes)，更聚焦明確。
同時，我們也會透過地圖，讓學員更理解課程的定位。例如 AC 過去的《SQL 14 天》課程，若對應到地圖上，應該會是這樣的呈現。
分享這份職能地圖的目的，是讓想發展數據分析能力的企業與人才做更有策略、有架構的規劃。大家能根據自己的背景、能力程度，與需求，策略性地建構自己的學習計畫，一步步拼湊自己需要的學習體驗與課程。
目前，ALPHA Camp 有兩堂數據分析課程「數據思維」與「數據應用」，有興趣的人可以點擊去進一步了解。
對學習者的應用與價值
我們希望，「數據分析職能地圖」能提供你更清晰的學習活路徑。不管是否為 AC 的學員，你都可以根據目前所在的組織與角色，透過這份地圖去判別自己目前的技能組合，以及為了達到某一目標或職位所需的技能和知識。
同時，你也可以定期使用職能地圖來評估自己的進步和發展，並適時調整學習策略或尋求特定的培訓和資源。
最後，當有求職/轉職需求、或是在思考升遷的門檻，也可以用這份地圖來定義自己的成長目標，以及為了達到該目標所需走的路徑。我們期許地圖能可以幫助你設定短期和長期的學習目標，並增強學習的動機。
對企業的應用與價值
對企業人資或主管來說，我們期許這份地圖能協助你在招聘上有更清楚的策略與選擇。企業可以根據職能地圖確定特定職位所需的技能和資質，從而更有效地篩選和評估求職者。
而作為員工發展與培訓，企業也可以根據職能地圖設計特定的培訓計劃或課程，以滿足組織的具體需求和策略目標。
而最後則是策略規劃，企業可以根據職能地圖確定組織的技能缺口，並根據這些缺口來制定長期的人才策略和培訓計劃。
結語
總之，我們希望這份「數據分析職能地圖」能提供一個清晰、結構化的方式來定義和理解技能和知識。
對於學習者來說，它是一個指南，幫助他們在職業道路上取得成功；而對於企業來說，它是一個工具，確保組織擁有適當的技能和知識，以實現其業務目標。
最後，對 AC 來說，這個版本也只是一個開始。這份地圖就像我們設計的課程一樣，需要跟隨產業的演變，與時並進。同時我相信，目前的版本有很多改善的空間。我們會持續與產業專家交流討論，把地圖打磨的更清晰、更全面！
與管其毅、胡筱薇兩位專家對談地圖
在 2023/8/19，我們邀請了管其毅與胡筱薇兩位專家來開箱與對談地圖的應用，並分享市場需求與學習數據分析的挑戰。對談內容詳見〈應用數據分析職能地圖，迎戰市場需求與學習挑戰〉這篇文章。
[1] AC 過去打造過的資料分析相關課程、職能地圖與邀請顧問的合作
- 資料人才種子計畫 (與關鍵評論網 CIO Richard Lee、資料科學家張維元合作)
- 資料工程職能地圖 (與 RISE 導師 Bryan Yang 合作)
- 與《綠藤生機》合作打造電商案例的 SQL 課程《SQL 14 天》
- Designing E2E data pipeline (與前 Pinkoi Data Lead、RISE 導師 Joseph Yen 合作)2
- 「數據組織影響力」課程 (與前新加坡 Carousell/Grab 數據分析師 Cliff Chew 合作)
- 2023 年，邀請到「台灣資料科學社群 (TWDS Meetup)」創辦人管其毅、東吳資料科學系副教授胡筱薇，擔任顧問
