〈數據分析〉彙整

只要求「會 Excel」是警訊？看懂數據分析師職缺說明的隱藏訊息

我們先前分享過如何評估自己是否已經成為一位具有競爭力的求職者，這次我們除了談到幾個常見的數據分析師職缺，更要教你如何從職缺說明（job description）讀出職缺所隱含的關鍵資訊。

透過資料視覺化手法呈現數據，能夠使論述更好懂，也能讓傳遞的資訊更容易被記住。本文透過三個步驟，教你針對不同情況選出合適的圖表，並附上四種不同的圖表資源，供你深入挖掘。

本文要推薦四份數據分析主題的電子報，外加兩個部落格。不論是準備跨足數據分析領域、對資料視覺化與資料科學感興趣，或是已經在業界耕耘多年，一定都能從這些電子報中挖掘出有幫助的內容。

最近為了要準備年底的數據分析課程，我們研究並整理了市場在 2024 年對數據能力的需求，以及它們對個人職涯發展的意義。

數據分析是幾乎所有產業、職位都通用的能力，越來越多人想要轉往資料分析領域工作，但幾乎沒有什麼資源，能真正把數據分析要學什麼、學到什麼程度講清楚。我們花了一年深入瞭解產業需要的資料分析技能，現在想要帶你認識資料分析學習範圍，找出最佳學習路徑。

成為數據分析師要學什麼？非本科怎麼開始？工業工程與管理背景的ㄚ文自學一手工具後發現，要解決問題並讓數據產生價值與影響力，關鍵在於定義問題與在商業世界落地解決方案。他在「商業思維」課程中怎麼學會應用這套方法，更為數據分析師職涯暖身與建立人脈？

在「數據分析職能地圖」對談會中，管其毅與胡筱薇兩位專家分享他們在產業與學界的經驗與觀點，對談如何應用地圖展開數據分析職涯與學習。本文彙整精彩對談內容，期待幫助有志往數據分析領域發展的人，掌握市場狀況與知道如何有效學習。

數據分析是個應用導向的技能，也因為在各產業各角色中都有應用場景，使得學習與規劃職涯的需求多元且複雜，因而困擾許多人。AC 邀請「台灣資料科學社群」創辦人管其毅、「東吳巨資學院資料科學系」副教授胡筱薇從產業、學習與職涯 3 個面向指引大家了解如何學習數據分析技能與發展職涯！

AC 將正式踏入數據分析領域！為協助想發展數據分析能力的企業與人才做更有效的規劃，我們研發了這份「數據分析職能地圖」，期待能推動台灣人才與產業邁入下一個階段的成長。

AC 與台灣資料科學社群 (TWDS) 建立策略性合作夥伴關係，透過資源整合攜手提升台灣數據科學能力、培育人才與推動整體數據產業發展；也將為 AC 與 TWDS 社群成員帶來更新更廣的數據科學領域知識、更豐富的業界交流活動與更好的就業機會。