數據分析技術指南:用情境解析適合你學習的程式工具
各種分析工具都擁有他獨特的優勢及適用的範圍,從傳統的統計方法到現代的機器學習技術,這些工具應用於不同場域下能發揮顯著效果,本文將舉例 5 種使用情境及搭配的分析工具,介紹如何根據具體需求選擇適合的工具來實現分析目標。
探索資料分析方法和工具,解析數據並提供洞察。
在「數據分析職能地圖」對談會中,管其毅與胡筱薇兩位專家分享他們在產業與學界的經驗與觀點,對談如何應用地圖展開數據分析職涯與學習。本文彙整精彩對談內容,期待幫助有志往數據分析領域發展的人,掌握市場狀況與知道如何有效學習。
數據分析是個應用導向的技能,也因為在各產業各角色中都有應用場景,使得學習與規劃職涯的需求多元且複雜,因而困擾許多人。AC 邀請「台灣資料科學社群」創辦人管其毅、「東吳巨資學院資料科學系」副教授胡筱薇從產業、學習與職涯 3 個面向指引大家了解如何學習數據分析技能與發展職涯!
AC 將正式踏入數據分析領域!為協助想發展數據分析能力的企業與人才做更有效的規劃,我們研發了這份「數據分析職能地圖」,期待能推動台灣人才與產業邁入下一個階段的成長。
數據分析師(Data Analyst)又稱資料分析師,一般定義是能將原始數據轉化成可用於制定決策的資訊和知識的人。這篇分享數據分析師需要的技能與工作內容。
AC 與台灣資料科學社群 (TWDS) 建立策略性合作夥伴關係,透過資源整合攜手提升台灣數據科學能力、培育人才與推動整體數據產業發展;也將為 AC 與 TWDS 社群成員帶來更新更廣的數據科學領域知識、更豐富的業界交流活動與更好的就業機會。
探索資料視覺化的世界,理解Tableau是什麼並學習如何有效使用這個強大的BI工具。這篇文章將引導你瞭解Tableau的基本功能,並提供實用的入門教學,讓你快速上手。
Data Cleaning 資料清洗,又稱為資料整理,是資料預處理過程中的一個重要環節。在進行資料分析或建立機器學習模型之前,資料清理對確保分析結果的準確性至關重要。本文將介紹資料清理的基本概念、方法,以及資料清理在實際應用中的重要性。
資料科學家(Data Scientist)收集和分析大量數據。結合了計算機科學、統計學和數學來分析、處理和建模數據,然後解釋結果,為公司制定可行的計劃。這篇介紹資料科學家的工作內容和核心技能。