數據分析師( Data Analyst) 的工作內容、薪水、3個必備技能
數據分析師（Data Analyst）又稱資料分析師，一般定義是能將原始數據轉化成可用於制定決策的資訊和知識的人。這篇分享數據分析師需要的技能與工作內容。
資料科學家在做什麼？Data Scientist 工作內容與3大核心技能
資料科學家(Data Scientist)收集和分析大量數據。結合了計算機科學、統計學和數學來分析、處理和建模數據，然後解釋結果，為公司制定可行的計劃。這篇介紹資料科學家的工作內容和核心技能。
SQL 是什麼？用實際案例操作資料入門SQL語法
SQL (Structured Query Language 結構化查詢語言) 是一種專門用來管理與查詢關聯式資料庫(Relational database)的程式語言。這篇介紹關聯式資料庫的三個特徵，帶你認識基礎的SQL語法入門。
資料分析第一步：觀察資料的5件事
資料在整個分析的過程中扮演非常重要的角色。在真正開始進行分析之前，會建議先透過一些簡單的觀察對資料先有初步的認識。透過系統性的方式來建立對資料的感覺。
資料清理與型態調整：資料前處理必須要做的事
「資料前處理（Data Preprocessing）」分成三個面向：1. 資料清理與型態調整 2.資料探索與 3.視覺化特徵工程。是實務上在收集完資料之後，到真正進入模型之前的重要環節。
從資料模型到數據產品，現實會遇到的問題
傳統的資料科學模型通常只考慮到「產出模型」為止，著重的是如何訓練一個「好」的模型，產生交付的通常是一個模型。但有了一個好的模型之後，然後呢？
資料科學家、資料分析師、資料工程師，實務上如何在資料團隊分工
資料科學家、資料分析師和資料工程師，在資料團隊實務工作上，不同的技能是如何分工。資料科學家與資料工程師的差異、資料分析師在做什麼？模型「部署/上線」的工作誰來做？ ALPHA Camp 資料工程師維元帶你解析。