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標籤: 資料分析

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資料科學

數據分析師( Data Analyst) 的工作內容、薪水、3個必備技能

數據分析師(Data Analyst)又稱資料分析師,一般定義是能將原始數據轉化成可用於制定決策的資訊和知識的人。這篇分享數據分析師需要的技能與工作內容。

資料科學

資料科學家在做什麼?Data Scientist 工作內容與3大核心技能

資料科學家(Data Scientist)收集和分析大量數據。結合了計算機科學、統計學和數學來分析、處理和建模數據,然後解釋結果,為公司制定可行的計劃。這篇介紹資料科學家的工作內容和核心技能。

資料科學

SQL 是什麼?用實際案例操作資料入門SQL語法

SQL (Structured Query Language 結構化查詢語言) 是一種專門用來管理與查詢關聯式資料庫(Relational database)的程式語言。這篇介紹關聯式資料庫的三個特徵,帶你認識基礎的SQL語法入門。

資料科學

資料分析第一步:觀察資料的5件事

資料在整個分析的過程中扮演非常重要的角色。在真正開始進行分析之前,會建議先透過一些簡單的觀察對資料先有初步的認識。透過系統性的方式來建立對資料的感覺。

資料科學

資料清理與型態調整:資料前處理必須要做的事

「資料前處理(Data Preprocessing)」分成三個面向:1. 資料清理與型態調整 2.資料探索與 3.視覺化特徵工程。是實務上在收集完資料之後,到真正進入模型之前的重要環節。

資料科學

從資料模型到數據產品,現實會遇到的問題

傳統的資料科學模型通常只考慮到「產出模型」為止,著重的是如何訓練一個「好」的模型,產生交付的通常是一個模型。但有了一個好的模型之後,然後呢?

資料科學

資料科學家、資料分析師、資料工程師,實務上如何在資料團隊分工

資料科學家、資料分析師和資料工程師,在資料團隊實務工作上,不同的技能是如何分工。資料科學家與資料工程師的差異、資料分析師在做什麼?模型「部署/上線」的工作誰來做? ALPHA Camp 資料工程師維元帶你解析。

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