數據分析怎麼做?資料分析師的工作內容
認識數據分析該怎麼做,並深入探討資料分析師的核心職責,包括數據收集、分析技巧、視覺化工具如Tableau和Power BI的應用。
探索資料分析方法和工具,解析數據並提供洞察。
資料科學家(Data Scientist)收集和分析大量數據。結合了計算機科學、統計學和數學來分析、處理和建模數據,然後解釋結果,為公司制定可行的計劃。這篇介紹資料科學家的工作內容和核心技能。
SQL (Structured Query Language 結構化查詢語言) 是一種專門用來管理與查詢關聯式資料庫(Relational database)的程式語言。這篇介紹關聯式資料庫的三個特徵,帶你認識基礎的SQL語法入門。
「資料前處理(Data Preprocessing)」分成三個面向:1. 資料清理與型態調整 2.資料探索與 3.視覺化特徵工程。是實務上在收集完資料之後,到真正進入模型之前的重要環節。
Data Analysis 數據分析是將龐雜數據進行整理分類後,從中得出解決問題和進行決策的見解作為參考依據。小至個人、大至跨國企業組織,不管是用來優化行銷、找到商業機會或是加強組織內部效率,都需要懂得能利用資料分析來提升決策品質。
資料科學家、資料分析師和資料工程師,在資料團隊實務工作上,不同的技能是如何分工。資料科學家與資料工程師的差異、資料分析師在做什麼?模型「部署/上線」的工作誰來做? ALPHA Camp 資料工程師維元帶你解析。