Hi 讀者，
相信過去幾天大家多多少少有 follow OpenAI 與 Sam Altman 的新聞，想不到剛好在今天劃下句點（但願我不用在發信前又回來修改 XD），後者重新回到 OpenAI 擔任執行長，伴隨的是董事會將改組。建議如果還沒有開始用 X（以前的 Twitter）的讀者真的可以去開個帳號，這樣下次就可以跟全球網友們一起追劇了（誤）。
在關心新聞事件之餘，我們很推薦大家花點時間收聽/觀看本期電子報推薦的最後一篇，相信各位讀者不論是在產品管理、組織架構、企業管理和產品設計等面向與背後的思路，都能有所收穫。假如大家喜歡本期推薦的內容，也歡迎大家分享《RISE-UP 科技人才升級週報》給你的朋友們，謝謝。
Titan
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[中] Julie／Individual Contributor：工程師不當帶人主管的職涯選擇
原文連結｜閱讀時間：10-15 分鐘
我們發現讀者對於上一期 Karen 談管理職與獨立貢獻者（IC）的文章反應很不錯，這週我們再推薦一篇關於 IC 職涯路徑的文章。作者 Julie 是我的前同事，她從職涯路徑的發展、角色定位、待遇與資歷等角度，搭配多位業界資深 IC 的案例，包含他們的心態和經驗，讓讀者深入了解 IC 最為工程師發展職涯會是一個怎麼樣的選擇。
文中以鐘擺比喻管理職和 IC 兩個職涯路徑互相切換的可能，在比較兩者工作樣貌的差異之外，也藉由資深工程師的經驗建議在兩者之間切換時要注意的地方，以及實際切換過後所帶來的好處。文中提到一個有意思的見解：公司應該為最資深的 IC 創造新角色，除了激勵大齡工程師迎接不同階段的挑戰，也能避免他們落入「被公司拋棄的焦慮」而選擇接受其實並不合適的管理職，最終造成雙輸局面。未來有機會我們依舊會持續分享這類議題的相關文章，也歡迎讀者來信向我們推薦好文。
[英] DHH／搬離雲端後，光是「搜尋」可以省多少錢？
原文連結｜閱讀時間：5 分鐘
ALPHA Camp 部落格的文章〈想成為具備商業思維的工程師，從「技術選擇」開始〉提到，37signals 共同創辦人 David Heinemeier Hansson（DHH）曾在今年九月分享過他們在開始「搬離」雲端後已經省下一年 100 萬美元，當然他的文章一如既往地收到許多意見回饋，於是 10 月他又寫篇文章深入分析佔據 37signals 2022 年雲端支出第二高的 OpenSearch，在執行搬離雲端計畫之後節省多少錢，並且提供新作法的支出數字作為對比，他的結論是：幾乎少掉了一個數量級的花費。
37signals 在 AWS 使用 OpenSearch 應付旗下所有產品和系統的搜尋（對，只有搜尋這件事），每個月的花費大約 4.3 萬美元，一年下來剛好超過 50 萬美元一些。DHH 在文中分享了新作法（用自己的伺服器跑 elastic search）的花費，包含硬體、電力、空間與網路費用等等，在做到 full redundancy 的情況下，以五年折舊來計算，一個月只要花費五千美元，也就是說一整年下來的費用大約是六萬美元。對於詳細數字，包含人員花費和配置的討論感興趣的讀者，可以看原文的分析。
[英] Rick Merritt／NVIDIA 利用生成式 AI 打造「晶片設計助手」
原文連結｜閱讀時間：5-10 分鐘
我們在第 14 期介紹了 Netflix 如何運用機器學習技術結合他們的影片庫，讓影像創意團隊更快搜尋出製作影片需要的鏡頭或片段。這次我們要分享的是 NVIDIA 如何利用生成式 AI 結合他們從 90 年代中期就開始累積的設計文件，打造出一個客製化的大型語言模型「ChipNeMo」，用來生成、最佳化軟體以協助人類設計師。這篇部落格文章初步描述了 NVIDIA 是怎麼訓練出「ChipNeMo」，而且研究團隊認為這是「可以運用到任何產業」的流程。（本文有中文版）
NVIDIA 10 月底發表了一篇論文，展示他們的研發團隊是如何將大型語言模型運用在複雜的半導體設計，用內部資料來訓練出有用的生成式 AI 模型，包含如何改善大型語言模型常見的「幻覺」（hallucination）問題。
研究團隊先針對 NVIDIA 工程師做了需求調查，選擇三個使用場景研究：聊天機器人、程式碼生成器與錯誤報告的整理分析工具。研究團隊表示目前受到最多好評的是分析工具，而用來回答關於 GPU 架構和設計問題的聊天機器人，則是可以協助工程師在早期測試中快速找到技術文件。NVIDIA 首席科學家 Bill Dally 在近期的一場演講中提到，這為資深工程師節省了很多回答同事問題的時間。
[英] Lenny’s Podcast／Brian Chesky 在 Airbnb 進行的管理變革
原文連結｜收聽時間：73 分鐘
今年六月，Airbnb 共同創辦人暨執行長 Brian Chesky 在 Figma Config 大會上談到一件事，成為當日大會除了 Figma 新功能之外最大的新聞：Airbnb 在 2020 年組織重整之後，近乎完全拿掉「產品經理」的角色與功能，Chesky 此話一出，現場觀眾（大多是設計師）爆出歡呼。然而當時 Chesky 與談的時間不到 30 分鐘，他其實沒有太深入談這件事與相關的脈絡。現在大家有機會聽到完整版了。
本集 Lenny’s Podcast 邀請 Brian Chesky 來分享最近一段時間他所採行的新管理方式與反思，包含過去 Airbnb 做錯了哪些事；他為何將決策權收回集中、更加深入參與產品細節與產品審核會議，還有他對於「微管理」（micromanagement）的反直覺見解等等。Chesky 談到的議題有：Airbnb 的產品管理模式改變；組織架構的官僚問題與解法；為何不再投入大量資源在傳統行銷管道；Airbnb 新功能背後的思路、flat design（扁平化設計風格）過氣了；如何藉由設定目標推動團隊前進；初學者心態⋯⋯最後 Chesky 也分享創辦 Airbnb 之前是如何從藝術家走向工業設計師，而這些經歷又是怎麼形塑他與 Airbnb。
前面提到的產品管理變革，Chesky 解釋，他認為當時的歡呼聲背後，是設計師們對產品管理流程感到很沮喪。Airbnb 將產品經理的角色和功能與行銷結合（並不是開除產品經理），成為產品行銷這個新的部門，而這個改變是與一系列改革搭配的，例如 Airbnb 從事業部（business unit）轉為功能型（functional）組織，上下共用一套單一的產品路線圖、團隊變得更小、資深成員的比例大幅上升；他也提到 Hiroki Asai 與 Jony Ive 兩位前蘋果人對 Airbnb 管理模式的啟發，例如管理者優先管理的對象不應該是人，而是這些人的工作成果，而且管理者應該要對領域知識有深入了解。這也反映出他對微管理的另一種理解：如果你不知道同事的工作在做什麼，你怎麼知道他們做得好不好？當然，Chesky 也解答了很多人的疑問：假如身為 CEO 要參與更多工作細節，那工作量豈不是暴增？
Chesky 在節目中對許多議題做了清楚而有條理的分析和說明，不僅對於創業者和管理者有幫助，假如你是產品經理或設計師，相信也能從中獲益。關於蘋果的組織與管理模式，有興趣的讀者可以參考這篇《哈佛商業評論》文章〈開箱蘋果的組織創新〉。
閱讀更多內容，請看《RISE-UP 科技人才升級週報》各期目錄。
