數據分析師快速學習產業知識的三個方法
Erica 在資料領域工作近十年,目前在北美零售產業任職,她在文中分享如何透過自學,以及在工作場域中運用手邊的資源提升對產業知識(domain knowledge)的理解,幫助自己成為一名出色的資料分析師。
規劃科技職涯,探索不同的職業機會和發展路徑。
相信各位讀者在工作上多少遇過要處理「很模糊」「高度不確定」的問題,本週我們選了一篇文章,告訴讀者資深工程師可以依循怎麼樣的一套做法來面對這類問題,以及過程中可能遭遇的挑戰。
麻省理工學院旗下的媒體 MIT Technology Review 每年一月都會刊登年度「十大技術突破」的專文,從過去一年挑選出十項技術,看好他們即將開始產生真正的影響力。除了 AI 之外,今年他們還選出了哪些技術呢?
你們公司通常一個專案或是新功能會花多久的時間進行呢?做事方法總是與眾不同的 37Signals 共同創辦人 Jason Fried 說:我們最多只會花六週,而且通常只會用兩個人去做。
作者 Nancy Yang 五年前從電商行銷成功轉戰商業分析領域,她將在本文從自身經驗出發,與讀者分享成為商業分析師會經歷怎樣的準備過程,又該如何評估自己的實力,以成為一個合格,甚至是優秀的求職競爭者。
年底快到了,最近有許多趨勢報告陸續推出,我們在上一期分享了分析師 Benedict Evans 的科技趨勢報告,這期為大家挑選了一份 2024 年的消費者趨勢報告《Consumer Trends 2024》。
各位讀者很常聽我們提到商業思考,本週我們想跟大家分享一份必讀書單,裡頭是 10 本可以培養商業色略思考能力的好書(當然,你會發現其實也不只 10 本)。還有劇情媲美《龍族前傳》的「OpenAI前傳」。
我們在上一期推薦了 Airbnb 創辦人暨執行長 Brian Chesky 談管理變革的 podcast,我的同事 Karen 則是近一步推薦一篇文章,文章的兩位作者針對 Chesky 的說法提出一些疑問,我認為是很好的平衡,歡迎讀者跟我們分享你的看法。