「數據分析師」是許多商管人轉職的首選，因為它的薪資不僅比原本的工作更高，在各個產業有其不可取代性。我們先前在〈轉職、應徵數據分析師，評估自己準備好了沒的方法和 2 個補強技巧〉分享過如何評估自己是否已經成為一位具有競爭力的求職者，這次我們會談到幾個常見的數據分析師職缺，以及如何從職缺說明（job description）讀出職缺所隱含的關鍵資訊。（下文圖片皆為作者製作。）
求職網站大不同！你應該要知道的求職網站差異
如果你很喜歡旅遊的話，你八成逛過 Airbnb 與 Booking.com 等網站。你會期待在 Airbnb 看到有廚房的房型或是包棟的民宿，在 Booking.com 中看到好的接待服務與飯店設施。
其實求職網站也是類似的概念，如果你在點開不同網站之前已經抱持正確期待，會比較容易找到理想的職缺，也能少走冤枉路。就好比你不會想要打開 Airbnb 去找有接待人員的旅館，也不會想在 Booking.com 找渡假小屋一樣。
因此，了解每個平台的特性，就成為了重要的第一步：
- 公司官方網站：
- 特色：多樣性低，數據分析職缺多寡因公司類別有所不同。
- 許多人會使用 [公司名].career 去搜尋目標公司的職缺網頁，這樣的搜尋目標明確，且在申請前求職者已對該公司有基本的認識。缺點是選擇相對較少。
- 104 / 1111 人力銀行：
- 特色：多樣性高、數據分析師職缺選擇多、本土與傳產的首要選項。
- 會在這兩大網站開出數據分析師職缺的公司規模通常比較大，也大多是本土公司。主要以中文搜尋「數據分析師」這個關鍵字，但跨國企業大多會同時放上中英文的職缺與細節。因為兩平台使用者多，數據分析師的競爭普遍較激烈，履歷的完整度也需要更高。
- Yourator / CakeResume ：
- 特色：公司規模相對小、大多為新創公司或是大公司創新部門的職缺。
- 兩者都是近幾年在台灣快速崛起的平台，一開始比較多是新創小公司的職缺，因此平台授眾多為年輕族群，不過也因著這樣的緣故，近些年也有許多大公司為要瞄準年輕人才，也將數據分析師的職缺刊登在這兩個網站上。例如：家樂福、和泰汽車、國泰世華銀行。新創公司的數據分析競爭者可能相較大公司少一些，若你的求職目標是先藉這份工作取得數據分析經驗，也很建議先從這兩個平台上找尋合適的產業與公司。
- LinkedIn：
- 特色：較少台灣公司在上面徵才，大多為母公司在歐美國家的跨國企業。
- LinkedIn 為大多歐美國家求職的首選平台，上面除了找工作外，也能建立人脈，更能追蹤感興趣的行業中的數據分析師，觀看他們的數據分析經驗分享，找工作同時，增加自己的產業知識。由於台灣使用 LinkedIn 徵才的公司比較少，上面的職缺大多需要用英文搜尋。
搜尋職缺前你必須要知道的 5 種常見『分析師』
數據分析師，是我們統稱使用 SQL、Python、Tableau/PowerBI、Excel 這幾種工具建立報表的分析師。在不同產業中，數據分析師做的事情雖然不盡相同，但殊途同歸，都是理解了產業知識之後，去製作出符合團隊內部制定策略的報表或決策儀表板。
在上述的網站中搜尋數據分析師時，可以搜尋完整的「數據分析師」、「商業分析師」或是打上英文「Analyst」，並在搜尋後面加上 SQL 或是 Tableau/Power BI，以確定搜尋結果顯示的職缺包含你設定的技能。
為了搜尋出最適合自己的分析師職缺，以下將列舉出五種常見的分析師職缺，理解它們能使你除了在職缺搜尋欄中搜尋「數據分析師」之外，更能根據自身的學經歷，去搜尋符合你的職缺與公司。
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行銷數據分析師（Marketing Analyst)
- 特色：適合過去從事過數位行銷的人才。熟悉 Google Analytics（GA）/ Google Tag Manager（GTM）的操作。
- 這樣的行銷人才在學會寫 SQL 之後，能夠直接將 GA/GTM 中的資料撈至 Google Data Studio 甚至是 Big Query 中分析，可以不用受限於 GA/GTM 預設的指標，做更多延伸分析，拓展出更多可行的方案。
財務數據分析師（Financial Analyst）
- 特色：適合有財金、會計等背景的人才。需要對於財務報表、損益等有基本認識。有時也會要求需要財務分析師證照（FP&A）。
- 在許多公司中會要求財務分析師去預測隔年的營收，以制定合理的目標。我們也常看到需要製作業務儀表板（數據視覺化），以定時追蹤公司成長是否在軌道上。
產品分析師（Product Analyst）
- 特色：大部分軟體公司需要產品分析師，適合有過 PM（Product Manager）經驗或是未來想從事 PM 工作的求職者。
產品分析師很大的特點是在了解如何設計實驗，追蹤 APP 或是網站上增加了某種功能之後，用戶數量、黏著度、營業額，是否上升。是提供給 PM 數據以制定決策以影響產品成功與否的要角。
供應鏈管理分析師（Supply Chain Analyst）
- 特色：大多要了解 ERP 系統以及成本管理的概念。大部分基本要求都是需要會使用 SAP，若會寫 SQL，有助於在 SAP 管理資料庫並且撈取資料。
- Supply Chain Analyst 又稱為 Demand Planner，主要是幫助公司有效的控管庫存、分析效益與預估成長，這樣的職缺更要求應徵者具備成本管理與投資報酬率觀念。值得注意的是，由於有需要 demand planning 的公司大多是跨國公司，規模較大，這個職缺若用中文搜尋，搜尋結果會比較少，有興趣涉略供應鏈分析領域的求職者建議用英文搜尋。
系統分析師（System Analyst）
- 特色：要求較高，除了 SQL 之外，許多職缺會要求 JavaScript 或是 .NET。除此之外，對於資料庫關聯式設計也要非常熟悉。
- 這是介於工程師與數據分析師之間的職缺，系統分析師要做的不再只是提供數據或是分析報告，更需要建立系統與資料架構。屬於更進階的數據分析師職缺。與 Supply Chain Analyst 類似的是，系統分析師用英文搜尋會更容易找到相關工作機會。
搜尋職缺說明時，我們要注意的 3 個重點
即使我們上面列出五個常見分析師，但是許多公司會根據他們的工作內容，在分析師前面加上許多不同的詞彙，譬如：我的前一份工作是「通路績效分析師」（Channel Performance Analyst），但事實上做的事情就是數據分析師的內容；反之我們也會看到稱為「產業分析師」的工作，但是實際上並不是分析數據，而是去查產業資料，主要的技能也只要求會使用 Outlook 或 Excel。
我們也應當把公司的職缺說明當作一個衡量指標，去看待這間公司是否謹慎地對待人才篩選條件，以及他們是否清楚地列出組別的需求。
因此，去讀懂職缺說明的隱藏資訊就成了關鍵的一步。
1. 技能要求
- 軟體能力：常見的技能要求包涵：SQL、Tableau、PowerBI。值得注意的是有些公司會使用 Google Big Query、 Oracle、 Presto（Data Discovery）求職者應該要對這些平台有基本認識，能辨別這些平台就等於要求會使用 SQL。即使平台之間有些微差異，但是 90% 的 SQL 語法是相通的。
- 技能要求的警訊：數據分析師時常被要求使用 Excel，然而在實際工作中 Excel 並不能是職缺中的唯一「分析」技能。若在職缺說明中技能要求只有 Office 軟體，這就是一個比較大的警訊，有可能這份工作其實是會使用 Excel 分析的高級業務。
2. 工作內容
- 對分析師的期待：透過職缺說明去判斷這個組別期待分析師做的事情，並且知道它應用哪個分析軟體的比重較多。例如：「資料倉儲管理與數據中心建置。」，我們就要知道它更偏向數據工程師的工作，若要申請的求職者，要對數據庫、關聯式管理非常熟悉，並心裡預備它並不只是要你建立數據儀表板。
職缺說明若提到「求職者要熟悉使用 BI 工具（Tableau or Lookerstudio)，有豐富的報表和儀表板設計經驗。」我們就能從職缺要求製作業務儀表板、視覺化數據等資訊知道這個職缺未來需要與非數據背景的同事（例如業務或是行銷）溝通，因此要能把模糊不清的問題解讀清楚。
3. 職涯規劃
- 學經歷是否相符：首先可以看工作內容是否能有符合過去的學經歷，例如：你若有供應鏈管理、財務會計、零售、數位行銷等工作經驗，在求職的數據分析工作中，有沒有重疊之處能替你加分的地方。
- 內部轉調的發展性：可以考量公司的規模與其他職缺，例如：想要先從數據分析師做起，往後想要做產品經理（PM）的求職者，這個公司有沒有提供給你這樣的職涯選擇與內調的管道。
- 招募人數：可以根據他們徵才的分析師人數，以判斷這個組別或是職缺的工作量。當然很多時候是不同組別共享一個徵才頁面，但是也有一些數據中心的組別，他們招募一位以上的分析師，常常是以「專案方式」與其他團隊配合，你也可以在面試時確認，以更了解專案式的工作，是否是符合你的期待。
本文試著提供幾項讀懂數據分析職缺的建議，但最終求職者自己仍須花費許多時間深入了解自己感興趣的產業、自身經歷的優勢，以及對於未來職涯的期待。基於這樣的體認去準備相關技能並搜尋職缺，才能事半功倍，也才能更加有自信地找到理想的數據分析師職位，為你的數據職涯開啟嶄新可能性。
