〈資料科學〉彙整 - 第 2 頁，總計 5 頁

資料視覺化是什麼？實用工具與設計方法

這篇文章介紹 Data Visualization 資料視覺化的概念、案例和實用工具推薦，以及資料視覺化的原則和方法步驟。

Data Cleaning 資料清洗，又稱為資料整理，是資料預處理過程中的一個重要環節。在進行資料分析或建立機器學習模型之前，資料清理對確保分析結果的準確性至關重要。本文將介紹資料清理的基本概念、方法，以及資料清理在實際應用中的重要性。

本文深入探討大數據（Big Data）的定義、應用場景與相關工具。讓你全面了解大數據如何改變各行各業的決策過程，並提供你處理大數據所需的專業工具。

資料探勘（Data Mining）是一種從大量資料中自動找出有價值資訊的過程。本文介紹了資料探勘（data mining）的基本概念，Data mining 的技術、常用工具以及在各行業的應用和實例

這篇 Excel 教學，帶你一步步學會常用的函數公式和基本技巧。文章以實際情境切入，透過範例教你解決日常遇到的問題。

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深入理解 PowerBI 是什麼，並學習如何使用這個強大的資料視覺化工具。從基礎功能介紹到實際操作教學，這篇文章都會幫助你瞭解。附上免費的 PowerBI 學習資源，讓你更進一步掌握 PowerBI 的使用技巧

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Python是最熱門的程式語言，他的通用性高應用範圍廣，尤其在數據科學和AI機器學習自動化領域被廣泛使用，這篇整理Python是什麼，有哪些Python自學資源與工具給大家。