數據分析怎麼做?資料分析師的工作內容
認識數據分析該怎麼做,並深入探討資料分析師的核心職責,包括數據收集、分析技巧、視覺化工具如Tableau和Power BI的應用。
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了解 Apache Hadoop 的核心概念和使用場景。本文章將引導你認識 Hadoop 的主要功能,其核心元件的作用,以及如何入門使用 Hadoop。
深入理解 PowerBI 是什麼,並學習如何使用這個強大的資料視覺化工具。從基礎功能介紹到實際操作教學,這篇文章都會幫助你瞭解。附上免費的 PowerBI 學習資源,讓你更進一步掌握 PowerBI 的使用技巧
這篇Python爬蟲入門教學,將帶領你使用BeautifulSoup來實現網路爬蟲。我們將會透過實際的案例-以股票資訊為例,學習如何抓取和解析網頁數據。本教學將詳細指導,讓你透過Python爬蟲,學習到有效地擷取網路資訊
Python是最熱門的程式語言,他的通用性高應用範圍廣,尤其在數據科學和AI機器學習自動化領域被廣泛使用,這篇整理Python是什麼,有哪些Python自學資源與工具給大家。
資料科學 (Data Science) 是一門跨領域的學科,他使用數學、統計學、電腦科學以及領域相關的知識和理論,從結構化和非結構化的數據中提取知識和見解。
SQL 用來分析資料可以嗎?或是一定要用 R/Python 嗎?分析數據,該如何思考要用哪種工具?Andy 從數據量級、開發環境、應用場景 3 個面向,帶大家思考工具的選擇,並找到最適合你的分析方式。