培養解決問題的能力:從拆解問題到分析步驟
在與資料密不可分的時代,如何善用資料來解決問題,培養數據思維、進而建立數據分析的能力?AC 校長 Bernard 與資料工程師維元,帶領團隊透過案例實作,深度探討資料分析流程。以下針對「定義問題」與「提出假設」兩個環節,說明其目標、方法與案例,邀請你一起來練習用數據思考解決問題。
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許多人會選擇 Python 做為程式開發或資料科學的入門語言,因為其「語法容易」與「第三方資源豐富」兩個特性。所謂的「第三方資源豐富」是指,Python 可以搭配許多套件來完成特定領域的工作。Python 在爬蟲領域也如此
Python、R語言、 Julia 號稱是資料科學的三大程式語言,就我自己的觀點來看,目前看起來 Python 是首選、有些比較專業的統計方法可以考慮 R ,至於 Julia 還要觀望一下。
如果你正在尋找資料工程師的工作,或是期待踏入相關領域,這篇蒐集並整理了大量的業界面試流程與常見的面試題庫 35 題,用面試官的角度思考,從中了解數據工程師的工作內容是什麼,以及雇主對 Data Engineer 關注的4個能力重點
資料科學家、資料分析師和資料工程師,在資料團隊實務工作上,不同的技能是如何分工。資料科學家與資料工程師的差異、資料分析師在做什麼?模型「部署/上線」的工作誰來做? ALPHA Camp 資料工程師維元帶你解析。