發展數據分析職涯：市場現況、人才需求與學習挑戰
在「數據分析職能地圖」對談會中，管其毅與胡筱薇兩位專家分享他們在產業與學界的經驗與觀點，對談如何應用地圖展開數據分析職涯與學習。本文彙整精彩對談內容，期待幫助有志往數據分析領域發展的人，掌握市場狀況與知道如何有效學習。
GitHub Copilot 教學：AI程式開發助理如何使用
在程式開發的領域中，GitHub Copilot已經成為一種創新且強大的工具。作為一款由人工智慧驅動的寫程式助理，它為開發者提供了前所未有的支持。本文將深入探討GitHub Copilot的特點、優缺點以及實際使用方法，助您在程式開發上更上一層樓。
RAG 是什麼？增強大型語言模型（LLM）的架構
本文全面解析了RAG（Retrieval-Augmented Generation）架構，它如何革新大型語言模型（LLM）Generative AI的能力，提供更準確、豐富的資訊回應。
數據治理 data governance 是什麼？為何重要又該怎麼做？產業案例分享
3 位在美國與新加坡、有豐富數據與 AI 領域經驗專家管其毅、Angus 與 Koo，帶大家瞭解「數據治理」是什麼？對企業為什麼重要？如何開始執行？不同產業有什麼挑戰？ChatGPT 問世後「數據治理」又有什麼轉變與新挑戰？如何減少 bias (偏見) 並降低企業風險？
數據分析師 (Data Analyst) 的工作內容、需要特質、薪水、3 個必備技能
數據分析師（Data Analyst）又稱資料分析師，一般定義是能將原始數據轉化成可用於制定決策的資訊和知識的人。這篇分享數據分析師需要的技能與工作內容。
ALPHA Camp 與台灣資料科學社群合作，推動台灣數據科學人才發展
AC 與台灣資料科學社群 (TWDS) 建立策略性合作夥伴關係，透過資源整合攜手提升台灣數據科學能力、培育人才與推動整體數據產業發展；也將為 AC 與 TWDS 社群成員帶來更新更廣的數據科學領域知識、更豐富的業界交流活動與更好的就業機會。
企業導入 AI：跨部門協作可能的困難與挑戰、該有的思考與步驟
企業普遍對 LLM 有 3 個期待：優化個人或單一部門工作流程，更自動化與有更高產能；提高跨部門協作的效能與品質；導入既有產品、設計與開發 AI 產品。後兩者對企業有最大價值，但過程可能會遇到哪些困難與挑戰？怎麼解決？ALPHA Camp 邀請 Brian 與 PJ 分享他們的經驗，更提供關鍵思考與建議步驟。
工程師新作業流程：ChatGPT 用於軟體開發的實戰策略
AI Your Summer 系列活動召集在台灣與東南亞在 AI 領域有實戰經驗的專家，透過講座、工作坊、黑客松等不同形式活動，分享他們應用 AI 的觀點與經驗。Generative AI 年會的議程議程負責人布丁，分享如何使用 ChatGPT 和類似工具融入軟體開發流程，帶你認識更高效與品質的新作業流程。
軟體工程師怎麼找工作？求職網站大補帖
軟體工程師怎麼找工作？在台灣求職網站大補帖中，探索知名求職網站，尋找理想工作機會，提升職業生涯。了解如何利用yourator、Cakeresume等領先的求職網站，找到最適合你的軟體工程師職位。
轉職工程師如何不失敗，你需要考慮的關鍵問題
轉職工程師該怎麼做？要先考慮哪些問題？這篇文章幫助你了解轉職軟體工程師前所需要回答的問題。
