Facebook 資深數據分析師 Fiona，從文組背景轉職到科技業，也有過迷惘。但他靠著「研究需求、研究供給、測試市場、Bridge the gap」4 個步驟，成功轉職到科技業；也從「大格局思考、去資源多的地方、培養帶得走工具箱、加入核心部門、做高價值高效率的事」5 個思考，幫自己不斷變強，最後抓到好機會。Fiona 鼓勵大家，不糾結一定要有明確目標，只要透過策略的方法，也能規劃出正確且有效的職涯。
轉職科技業 4 步驟
做過金融業、顧問業，最後到了 Facebook 擔任資深數據分析師的 Fiona，不但有漂亮的經歷，在「糖霜與西裝」粉專與《給沒有夢想的人！邊走邊想職涯探險指南》這本書裡，更向後輩分享許多他的職涯思考。
Fiona 說，他其實到畢業前，一直都不知道自己要做什麼。身為文組生，但他並不受限自己，而是邊走邊累積實力。他認為，沒有夢想並沒有不好，因為他透過策略性的方法與思考，在職業規劃與選擇上做出了正確且有效的決策。因為在工作中處理大量資料而發現數據領域，開始想轉職科技業，最後用了以下 4 個步驟，成功轉職。
研究需求
第一，工作的本質是供給和需求。我要的你有，你有的我也需要，我們就會合作。所以第一步，就是弄清楚對方要什麼。
首先，Fiona 會到 LinkedIn 等求職網站，大量瀏覽與分析目標角色的 Job Description (職缺描述)。JD 會詳述該角色需要的能力、日常的任務、協作對象與方式等資訊。透過 JD，我們會瞭解目標角色更具體的樣貌，也能看到延伸出去的團隊或組織的輪廓，感受自己對公司和產業的偏好。
而另外一個更有效率的方法，則是去請教擔任該角色的前輩，會能更直接地獲得 know how。
研究供給
第二，確認需求後，分析自己有沒有相關技能與特質。
研究供給的過程，能發現自己和目標角色的落差。Fiona 建議轉職者主動找出自己與需求端條件的共通點，說明自己「有相關經驗」。例如，JD 要求要有跟工程師合作的經驗，你沒有；但你可以提出，你曾統籌部門工作自動化的任務、並分配執行，所以你有清楚提出需求，確認執行進度的能力。Fiona 提醒，「研究供給」是你最能操作、解讀的部分，找到共通點後，要發揮創意地換句話說成 JD 要的樣子。
測試市場
第三，投履歷、到市場上試水溫；依市場反應，再調整策略，再嘗試。這個過程中，你會更具體知道你還缺少什麼，可能是 JD 上不容易呈現出來的條件，如軟實力；而面試後，你也會知道，目標公司適不適合你？這裡的嘗試，可以更直接地幫助你回頭調整履歷、求職策略和計畫。
Bridge the gap
第四，實際行動去填補自己和需求方的落差。例如去上課補足某個程式語言能力、做 side project 累積作品集等。
規劃職涯 5 個思考
如果對職涯很迷惘，沒有辦法「以終為始」、或是說出夢想，該怎麼前進呢？Fiona 分享，他從來沒想過要成為數據分析師，但他不拘泥於「一定要先找到目標」，而是用 5 個思考規劃職涯、不斷變強後，就能抓到好的機會。
思考格局，越大越好
「個人」是點、「公司」是線、「行業」是面、「經濟體」是體。規劃職涯時的思考格局，要越大越好。當你知道所在的經濟體前景如何、產業發展有沒有前途、組織團隊好不好時，你才能知道適合你且正確的職涯方向在哪裡，如此也才能提升職涯規劃的效益。
然而，因為傻呼呼地努力，遠比深度思考跟蒐集資料來得容易，所以絕大多數人都只關注在點，例如眼前的工作、下週的面試、改履歷等。Fiona 提醒，記得站高一點、抽出來看離自己遠一點的事情和世界的變動。當你能有比「點」更高格局的思考時，你的職涯規劃就贏過很多人。
哪裡有資源，就去那裡
哪裡有資源，就去那裡，如此你能有最大的成長空間。資源有很多種，像是技能、知識體系、人脈、成長空間等。例如，知識體系是在領域中做事情的方法，是個可以帶著走的東西，應該努力去掌握和得到。
基於這個理由，當你不知道怎麼選擇職涯時，就去站在風口上。
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培養一個帶得走的工具箱
Fiona 不斷強調，透過策略性地規劃職涯，不斷變強後，就能抓到好的機會。而職涯規劃的底層邏輯之一，就是不斷打造「帶得走的工具箱」，建立你強而有力的能力組合。
例如，你的公司使用一個老舊的系統做管理，「老舊的系統」因為過時、你無法應用在下一份工作，所以你帶不走「使用老舊系統的能力」。但你在這個經驗中、有了「很快上手一個陌生系統」的能力，這就是你帶得走的能力了。
加入核心部門
做職涯決策的思考之一，是加入核心部門。接觸與學習和公司成敗有高度關聯的業務，能看見核心技術、學習核心知識、解決核心問題，如此你才能高速成長。
做高價值、高效率的事
職涯決策的思考之二，是要記得時間是你最重要的資產。當面對選擇時，毫無疑問地，就選做那些高價值、高效率的事情吧。例如，弄懂一個自動化系統的原理與操作，就會比開一個低價值、低效率的不必要會議，還要值得你投入時間。
科技人才要有什麼特質？
Fiona 曾擔任臉書產品增長高級分析師、美國支付獨角獸 Square 行銷數據分析、經濟顧問公司 Analysis Group 高級分析師。據他觀察，軟體產業人才，主要有以下幾個特質。
解決問題
時時都要帶著「解決問題」的意識，不斷地問：為什麼要這樣做？到底要解決什麼問題？
在工作場景中，我們時常會遇到要分析資料給老闆。而應用「解決問題」的意識，就是在分析資料時就思考，為什麼老闆要我做這個分析？這能解決產品或公司什麼問題？如此才能從資料分析中，提出觀點和建議。這才是老闆要的答案、也能真的幫助老闆解決問題。
強調 impact (結果論)
能彰顯你的價值的，永遠是實質的業務成績，而不是苦勞和時間成本。軟體業變化快速，那些簡單、能快速獲得結果的方法，遠比一直無法獲得結果的方法，來的有價值。
勇於測試，從測試中找解決辦法
軟體業強調實驗精神。不下水測試，永遠不知道市場的真實反應。
Data driven：data speaks louder than words!
用數據思考與決策，而不是憑體感。例如點擊率高，但轉換率低，為什麼？從數據中去尋找答案。
不怕失敗
軟體業很強調「快速嘗試、快速失敗」的精神。因為所有的失敗，都是進步的一部分；而即時檢討，能從中再激發更多點子。
快狠準
在變動快、資源少的環境下，要能做出即時的決定。
職涯心法
最後，Fiona 想給當時正要轉職去科技業的自己，以下這些建議。也分享正在前往這條路上的大家！
迷惘時管理好自己
惘不可怕，也很正常，要練習與之共存。迷惘不會挑人、挑年紀，就算你去了 google 還是會繼續迷惘。我們能做的，就是避免內耗自己，或不斷自我懷疑。
還年輕，要勇敢當最後一名
人生是一場冒險，往哪走，都是向前。你不會知道最後會怎樣，但你就是要去試。別人說什麼都不重要，自己想要的、靠自己的判斷與真的去做，才重要。
職涯發展大多數時候不是一條線，也不存在一個終極目標
職涯沒辦法按部就班。做不到的時候，記得看看手上有什麼資源、邊走邊想、邊問人，路就會出來。路途中能做的，是把以前走過的路、累積的經驗，都在後來用上。沒有事情是白做的。
其他職涯 Q&A
Q. 對職涯方向感到迷惘時，該如何務實地踏出第一步？
先蒐集資料，從現有道路、風險比較低的路徑開始走。
多嘗試，才有機會打開可能的方向與未來的路。
也再提醒，會迷惘，通常是因為我們糾結要找到「答案」後才能開始。但如果沒有「好的開始」，那就從「爛的開始」開始，就好了啊。
Q. 沒有相關學歷＆工作經驗，如何提升轉職成功機會？
轉職起手式的心態，首先千萬不要腦補嚇死自己。再來，要用各種方法深入敵營、瞭解對方底細。瞭解對方底細除了看 JD、問人，建議要用耐心和創意，找出更多可能達陣的管道。
另外，你無可避免會遇到強勁的競爭對手，但這不構成你不去嘗試的理由。你能做的就是專心在自己身上、不要去看別人，因為你無法改變這個局面。若你因為這次缺少某個技能而失敗了，那就下次再來，怕的是你因此不去嘗試或就放棄了。
要提高轉職成功的機會，可以從與自己原產業或職務相關的角色下手。若想換產業也換職務，難度比較高，就不要想著一次到位。
Q. 如何永續經營自己的職涯？
過去我們會習慣思考，缺什麼，就去補一個學位。這是一種高成本、all in 的概念，風險比較大。但 0-100 之間，還有很多解決方法。我們可以從那些 5 分、10 分、小成本的嘗試開始，找到適合自己的方向，再繼續投入。
實務上，建議大家可以找同事或朋友、那些從事你有興趣角色的人聊聊，更臨場地瞭解目標角色的日常與任務，進而再去規劃學習或累積經驗。
Q. 加入數位軟體產業後，如何精進自己？
Fiona 回想職涯前期只注重工具跟技能的學習，到這幾年慢慢注意到「數據思維」& 「數據該如何幫助到公司」，才逐漸能放大自己的影響力。
