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什麼是 Hugging Face？開源 AI 平台介紹 4 點加速 AI 開發

Hugging Face 整合超過 47 萬個開源、預先訓練好的 AI 模型，供任何人下載使用。由於訓練模型非常昂貴，這樣的平台可以大幅降低開發 AI 產品的時間與成本。本文將概覽 Hugging Face 對開發者的重要性，並在最後討論它們的文化與商業模式。

Side project（業餘專案）有時不只是興趣，還能夠提升求職競爭力。在數據領域工作三年多的 Milana 藉本文與讀者分享製作 side project 的四大步驟，以及她在求職時實際製作過、協助 NGO 營運的 side project 開發經驗。

當我們談到自動駕駛，開在高速公路上的長途卡車，其駕駛環境會比小客車在市區平面道路駕駛來得單純，也就是卡車對自動駕駛技術的要求看似比較低，對吧？但事實很可能剛好相反。

本文是一篇學習筆記，作者整理了 OpenAI 人工智慧專家 Andrej Karpathy 近期一支影片〈Intro to Large Language Models〉的內容，深入淺出談 LLMs 技術的概念與趨勢。

麻省理工學院旗下的媒體 MIT Technology Review 每年一月都會刊登年度「十大技術突破」的專文，從過去一年挑選出十項技術，看好他們即將開始產生真正的影響力。除了 AI 之外，今年他們還選出了哪些技術呢？

GPT 3.5 推出不久後，為了熟悉 API 串接，我做了一個 AI 塔羅牌解讀服務。原本只是練習，但在過程中卻發現 AI 應用的難度反而在程式開發以外。本文提出的六個思考點，是我在嘗試搭建產品的過程中反覆自問的問題，希望也能幫你釐清思緒。

透過資料視覺化手法呈現數據，能夠使論述更好懂，也能讓傳遞的資訊更容易被記住。本文透過三個步驟，教你針對不同情況選出合適的圖表，並附上四種不同的圖表資源，供你深入挖掘。

你們公司通常一個專案或是新功能會花多久的時間進行呢？做事方法總是與眾不同的 37Signals 共同創辦人 Jason Fried 說：我們最多只會花六週，而且通常只會用兩個人去做。

作者 Nancy Yang 五年前從電商行銷成功轉戰商業分析領域，她將在本文從自身經驗出發，與讀者分享成為商業分析師會經歷怎樣的準備過程，又該如何評估自己的實力，以成為一個合格，甚至是優秀的求職競爭者。

這篇文章提供了一個全面指南，解釋如何利用ChatGPT API將先進的人工智慧功能集成到您的應用程式中，從註冊OpenAI帳戶到實際集成的每一步。