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如何用 ORID 框架，記錄心得、內化學習

ORID 是個在國際上被廣泛使用的焦點式提問法，透過四個層次的提問，能夠幫助使用者更結構性地思考與回應問題。本文以大家熟悉的 ORID 焦點討論法為起始點，接下來會再針對四個階段進行細部討論，延伸每個階段的重點與訣竅。

在英國倫敦大學念文科的Calvin，最大的職涯目標就是科技業工作。我正在找一個學習途徑可以讓我有系統的統整這段時間所學的、且讓我有更多實作運用的機會。於是我就找到 ALPHA Camp

想進入資料科學領域，成為資料科學家，除了機器學習硬技能的掌握外，更重要的是擁有分析問題的思維。印尼獨角獸電商資料科學協理，透過案例拆解，深入探討如何用資料科學處理實際的商業問題。

從新聞製作過程的資料搜集、即時資料分析，到行銷企劃相關的流量追蹤，或是幫忙網頁套版或串選舉票數API等支援工程師的任務，都能靠著基本的程式能力完成。

新手轉職工程師，如何做出好的side project 或作品集？這篇幫你整理好了side project的建議懶人包，從範例、想法到練習，幫助你了解如何開始side project與做好作品集的呈現。

線上博弈產業近年蓬勃發展，又以菲律賓博弈產業最為發達，招攬大量工程師。ALPHA Camp 邀請畢業校友分享他們在菲律賓博弈產業擔任 PM、前後端軟體工程師的心得，探討菲律賓博弈產業類型、工作型態、當地生活環境及優缺點為何。

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資料科學家是近年最炙手可熱的職位，到底資料科學家在做什麼？想開啟資料科學家職涯，該具備哪些特質與技能？主張數據創辦人暨執行長 Tammy，將分享她如何從物理博士轉變為資料科學家，並解惑資料科學、AI 領域相關問題。