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發展數據分析職涯，值得你訂閱的四份電子報

本文要推薦四份數據分析主題的電子報，外加兩個部落格。不論是準備跨足數據分析領域、對資料視覺化與資料科學感興趣，或是已經在業界耕耘多年，一定都能從這些電子報中挖掘出有幫助的內容。

在關心 OpenAI 新聞之餘，我們很推薦大家花點時間收聽/觀看 Airbnb 管理變革的 podcast，相信各位讀者不論是在產品管理、組織架構、企業管理和產品設計等面向與背後的思路，都能有所收穫。

「我以後要當技術主管還是獨立貢獻者（IC）？」相信是許多工程師職涯走到某個階段後會面臨的選擇，而且會擔心如果選擇管理職，日後就不能再回去當 IC，但這其實是一項誤解。

數據分析是幾乎所有產業、職位都通用的能力，越來越多人想要轉往資料分析領域工作，但幾乎沒有什麼資源，能真正把數據分析要學什麼、學到什麼程度講清楚。我們花了一年深入瞭解產業需要的資料分析技能，現在想要帶你認識資料分析學習範圍，找出最佳學習路徑。

LangChain是一種專為大型語言模型（LLM）設計的開源框架，深入探討其如何為AI開發者提供強大工具，以及在AI領域的應用潛力。

我們知道 Netflix 影像創意團隊會製作大量發表在 X、IG 上的短影音或 GIF，還有預告片等等。那麼如何才能快速找到所需的片段呢？若每次都要捲動整部影片去找合適的鏡頭，豈不很沒效率？他們的工程團隊怎麼解決這個問題？

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本期我們推薦的文章聚焦在職場，包含面對職場問題時該抱持的態度，以及大型組織內部轉職成為資料科學家的經驗分享，還有「直接詢問」與「猜測」兩種文化的問題。

你正在進行一個新的大專案，可能是要做一個大功能或重構程式碼，一開始你雄心勃勃、充滿動力，每天都等不及要上工，幾個禮拜後卻開始分心，或是找一堆藉口⋯⋯ 如果你也有這個症頭，請看我們推薦的解方。