《RISE-UP 科技人才升級週報》#16：Brian Chesky 談 Airbnb 管理變革｜IC：工程師不當帶人主管的職涯選擇
在關心 OpenAI 新聞之餘，我們很推薦大家花點時間收聽/觀看 Airbnb 管理變革的 podcast，相信各位讀者不論是在產品管理、組織架構、企業管理和產品設計等面向與背後的思路，都能有所收穫。
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《RISE-UP 科技人才升級週報》#15： 管理職跟獨立貢獻者（IC）是可以互相轉換的職涯選擇｜免費加值模式差點害死我的公司
「我以後要當技術主管還是獨立貢獻者（IC）？」相信是許多工程師職涯走到某個階段後會面臨的選擇，而且會擔心如果選擇管理職，日後就不能再回去當 IC，但這其實是一項誤解。
善用「數據分析職能地圖」，為你擴增職涯選項
數據分析是幾乎所有產業、職位都通用的能力，越來越多人想要轉往資料分析領域工作，但幾乎沒有什麼資源，能真正把數據分析要學什麼、學到什麼程度講清楚。我們花了一年深入瞭解產業需要的資料分析技能，現在想要帶你認識資料分析學習範圍，找出最佳學習路徑。
LangChain是什麼？AI開發者必須了解的LLM開源框架
LangChain是一種專為大型語言模型（LLM）設計的開源框架，深入探討其如何為AI開發者提供強大工具，以及在AI領域的應用潛力。
《RISE-UP 科技人才升級週報》#14：你有聽過 Scrumfall 開發法嗎？｜Netflix 用機器學習讓小編更快找到影片素材
我們知道 Netflix 影像創意團隊會製作大量發表在 X、IG 上的短影音或 GIF，還有預告片等等。那麼如何才能快速找到所需的片段呢？若每次都要捲動整部影片去找合適的鏡頭，豈不很沒效率？他們的工程團隊怎麼解決這個問題？
寫程式自學，新手如何有效學習
專為程式初學者設計，提供從選擇程式語言到建立學習計劃的全面策略，幫助您高效學習並實際上手寫程式。
《RISE-UP 科技人才升級週報》#13：直接提問 vs. 猜測文化｜關於內部轉職的三個思考點與五項學習
本期我們推薦的文章聚焦在職場，包含面對職場問題時該抱持的態度，以及大型組織內部轉職成為資料科學家的經驗分享，還有「直接詢問」與「猜測」兩種文化的問題。
強化自學心態：利用課程作業設定目標，取得更高成就感
法文系畢業的蕭宇廷，出社會後先在 Google 經銷商工作，從一開始對軟體知識感到陌生，到後來自己試著學習寫程式，還在朋友的推薦下參加 ALPHA Camp 課程，儘管曾經一度中斷，後來他又決心「再度跳上學習列車」。在這篇完課心得中，他分享了如何藉由作業為自己設定超前目標，強化自己的自學心態。
《RISE-UP 科技人才升級週報》#12：做大型技術專案的五個原則｜工程師可以怎麼讓自己「升級」？
你正在進行一個新的大專案，可能是要做一個大功能或重構程式碼，一開始你雄心勃勃、充滿動力，每天都等不及要上工，幾個禮拜後卻開始分心，或是找一堆藉口⋯⋯ 如果你也有這個症頭，請看我們推薦的解方。
PyTorch、TensorFlow和Keras，深度學習的全面比較與選擇指南
本文提供了一個全面的指南，比較了PyTorch、TensorFlow和Keras這三個深度學習框架，幫助開發者根據項目需求和技術背景選擇最合適的框架。