商業分析怎麼做？商業分析師工作內容和數據分析師的差異

商業分析（Business Analysis）是什麼？

商業分析是一個用於解讀企業數據和趨勢的過程，目的是要改進業務策略和運營。它通常涉及以下幾個關鍵活動：

1. 需求評估: 譬如，一家零售商想要提升銷售，商業分析師可能會評估哪些產品類別最具增長潛力。
2. 數據蒐集和解析: 使用資料分析工具，如 SQL 或 Excel，來蒐集和整理銷售、庫存或客戶數據。
3. 制定解決方案和戰略: 根據分析結果，提出可行的業務戰略，如調整價格策略或推廣活動。
4. 成效評估: 實施後，繼續監控業績指標 (KPIs) 以評估成效。

商業分析師的工作內容

需求收集和評估

商業分析師需要和不同部門或團隊合作，確認他們的具體需求。例如，如果市場部門想要了解一個新廣告活動的效果，商業分析師會設計問卷或進行深度訪談，以收集所需資訊。

數據解析

這通常是透過專門的分析工具，如 Tableau 或 Power BI，來完成的。分析師可能會查看趨勢，譬如客戶購買行為在特定季節是否有顯著變化。

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決策支持

一旦完成數據解析，商業分析師會整理他們的發現並向決策者報告。例如，若發現第一季度的用戶流失率上升，可能會推薦進一步的市場研究或用戶回訪。

成效評估

專案結束後，商業分析師需要評估是否達到了預定的目標。例如，如果目標是提升網站流量，分析師將會追蹤相關指標，如訪問量、停留時間等。

商業分析常用模式與範例

SWOT 分析

評估企業的優勢（Strengths）、弱點（Weaknesses）、機會（Opportunities）和威脅（Threats）。

範例： 一家新開的咖啡店可能有出色的顧客服務（優勢），但位置較不理想（弱點）。該店可利用社區活動來增加曝光（機會），但也要防範附近大型連鎖咖啡店的競爭（威脅）。

PESTLE 分析

考慮外部環境中的政治（Political）、經濟（Economic）、社會（Social）、科技（Technological）、法律（Legal）和環境（Environmental）因素。

範例： 出口商業需要考慮目標市場的貿易政策（政治）、經濟狀況、文化差異（社會）、貨幣匯率（經濟）等。

MOST 分析

用於內部環境分析，專注於使命（Mission）、目標（Objectives）、策略（Strategies）和戰術（Tactics）。

範例： 一個非營利組織的使命可能是減少貧困，目標可能是提供10,000份食物，策略可能是通過社交媒體募款，戰術則是每月舉辦一次線上拍賣。

情境分析 (Scenario Analysis)

用於預測不同情境下企業的經營結果，幫助企業做好多元準備。

範例： 金融機構為應對可能的經濟衰退或利率變動，會模擬不同的經濟情境來評估風險。

競爭者分析 (Competitive Analysis)

分析競爭者的業務模式、產品、市場份額和策略，以制定更有效的商業策略。

範例： 新創科技公司會研究同類型產品的價格、功能和市場接受度，以確定如何定價或改進自己的產品。

商業分析師和數據分析師的差異

角色定義

• 商業分析師: 更專注於使用數據來解決業務問題，如提高客戶滿意度或增加收入。
• 數據分析師: 主要專注於數據清理、處理和視覺化，他們可能不涉及制定業務戰略。

技能需求

商業分析師：

1. 商業洞察力：商業分析師需對公司的業務模型和運營有深入的了解。
2. 需求分析：能有效地理解和解釋部門或客戶的需求。
3. 專案管理：多會涉及專案流程，從規劃到執行。
4. 軟技能：溝通和說服能力尤為重要，因為他們經常需要與不同部門或利益相關者溝通。
5. 工具和方法：常用工具包括 Microsoft Excel, SQL 以及一些專案管理軟體如 Jira。

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數據分析師：

1. 統計分析：數據分析師需要強大的統計和數學背景。
2. 數據清理和預處理：能有效地清理和轉換數據。
3. 數據視覺化：使用工具如 Tableau 或 Power BI 進行數據視覺化。
4. 程式語言：通常需要熟悉 Python 或 R 等程式語言。
5. 機器學習：在一些更高級的角色中，熟悉基本的機器學習算法。

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工作內容：

商業分析師：

1. 需求收集和定義：與業務部門或客戶溝通，明確需求。
2. 業務流程分析：繪製流程圖，識別業務流程中的瓶頸或效率不高的部分。
3. 方案設計和評估：通常負責設計解決方案並評估其可行性和成本效益。
4. 報告和呈現：需要將複雜的分析結果轉化為容易理解的報告或演示。

數據分析師：

1. 數據收集：從多個源收集數據。
2. 數據清洗：確保數據質量和完整性。
3. 數據分析：利用統計或機器學習方法對數據進行深入分析。
4. 結果解釋：不僅需要提供數據結果，還需要能解釋這些結果的業務意義。

數據分析師(Data Analyst) 的工作內容、需要特質、薪水

儘管兩者都與數據和分析有關，但焦點和所需技能有明顯差異。商業分析師更偏向於理解業務需求和流程，而數據分析師則更專注於從數據中提取有價值的洞見。

總結

商業分析與數據分析兩者在許多方面有著相似之處，但它們的主要焦點和使用方法有顯著差異。希望這篇文章能幫助您更全面地了解這兩個領域。