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數據領域 Side Project 實戰攻略，增加你的求職優勢

Side project（業餘專案）有時不只是興趣，還能夠提升求職競爭力。在數據領域工作三年多的 Milana 藉本文與讀者分享製作 side project 的四大步驟，以及她在求職時實際製作過、協助 NGO 營運的 side project 開發經驗。

當我們談到自動駕駛，開在高速公路上的長途卡車，其駕駛環境會比小客車在市區平面道路駕駛來得單純，也就是卡車對自動駕駛技術的要求看似比較低，對吧？但事實很可能剛好相反。

麻省理工學院旗下的媒體 MIT Technology Review 每年一月都會刊登年度「十大技術突破」的專文，從過去一年挑選出十項技術，看好他們即將開始產生真正的影響力。除了 AI 之外，今年他們還選出了哪些技術呢？

GPT 3.5 推出不久後，為了熟悉 API 串接，我做了一個 AI 塔羅牌解讀服務。原本只是練習，但在過程中卻發現 AI 應用的難度反而在程式開發以外。本文提出的六個思考點，是我在嘗試搭建產品的過程中反覆自問的問題，希望也能幫你釐清思緒。

透過資料視覺化手法呈現數據，能夠使論述更好懂，也能讓傳遞的資訊更容易被記住。本文透過三個步驟，教你針對不同情況選出合適的圖表，並附上四種不同的圖表資源，供你深入挖掘。

你們公司通常一個專案或是新功能會花多久的時間進行呢？做事方法總是與眾不同的 37Signals 共同創辦人 Jason Fried 說：我們最多只會花六週，而且通常只會用兩個人去做。

作者 Nancy Yang 五年前從電商行銷成功轉戰商業分析領域，她將在本文從自身經驗出發，與讀者分享成為商業分析師會經歷怎樣的準備過程，又該如何評估自己的實力，以成為一個合格，甚至是優秀的求職競爭者。

即將邁入 2024 年，你有什麼新年新計畫嗎？沒有也沒關係，本週我們挑選了一篇 DHH 的文章，幫你換一個角度思考新年新計畫。

年底快到了，最近有許多趨勢報告陸續推出，我們在上一期分享了分析師 Benedict Evans 的科技趨勢報告，這期為大家挑選了一份 2024 年的消費者趨勢報告《Consumer Trends 2024》。

各位讀者很常聽我們提到商業思考，本週我們想跟大家分享一份必讀書單，裡頭是 10 本可以培養商業色略思考能力的好書（當然，你會發現其實也不只 10 本）。還有劇情媲美《龍族前傳》的「OpenAI前傳」。