〈科技職涯〉彙整

數據分析師實力培養攻略：解決模糊問題的五個步驟

身為數據分析師的核心能力之一是要能處理「模糊不清的問題」（deal with ambiguity），本文將分享五個步驟，包含一項表格工具，幫助各位讀者更有效面對數據分析工作上各種「模糊問題」。

Erica 在資料領域工作近十年，目前在北美零售產業任職，她在文中分享如何透過自學，以及在工作場域中運用手邊的資源提升對產業知識（domain knowledge）的理解，幫助自己成為一名出色的資料分析師。

相信各位讀者在工作上多少遇過要處理「很模糊」「高度不確定」的問題，本週我們選了一篇文章，告訴讀者資深工程師可以依循怎麼樣的一套做法來面對這類問題，以及過程中可能遭遇的挑戰。

Side project（業餘專案）有時不只是興趣，還能夠提升求職競爭力。在數據領域工作三年多的 Milana 藉本文與讀者分享製作 side project 的四大步驟，以及她在求職時實際製作過、協助 NGO 營運的 side project 開發經驗。

麻省理工學院旗下的媒體 MIT Technology Review 每年一月都會刊登年度「十大技術突破」的專文，從過去一年挑選出十項技術，看好他們即將開始產生真正的影響力。除了 AI 之外，今年他們還選出了哪些技術呢？

你們公司通常一個專案或是新功能會花多久的時間進行呢？做事方法總是與眾不同的 37Signals 共同創辦人 Jason Fried 說：我們最多只會花六週，而且通常只會用兩個人去做。

作者 Nancy Yang 五年前從電商行銷成功轉戰商業分析領域，她將在本文從自身經驗出發，與讀者分享成為商業分析師會經歷怎樣的準備過程，又該如何評估自己的實力，以成為一個合格，甚至是優秀的求職競爭者。

年底快到了，最近有許多趨勢報告陸續推出，我們在上一期分享了分析師 Benedict Evans 的科技趨勢報告，這期為大家挑選了一份 2024 年的消費者趨勢報告《Consumer Trends 2024》。

各位讀者很常聽我們提到商業思考，本週我們想跟大家分享一份必讀書單，裡頭是 10 本可以培養商業色略思考能力的好書（當然，你會發現其實也不只 10 本）。還有劇情媲美《龍族前傳》的「OpenAI前傳」。

AC 助教 Shu-Ting 分享自身在資料領域工作多年的經驗，包括資料分析和資料工程的區別、任務執掌、交付產物，以及各角色常用的工具、知識與技能。同時介紹了分析工程的概念及個人職涯歷程，探討資料工作光譜上的不同角色。